[发明专利]一种噪声压制方法及系统

摘要

本发明公开了一种噪声压制方法，包括获取M个检波器接收到的M个观测信号；其中，每个观测信号由相互独立的N个源信号组成；M和N均为正整数；对M个观测信号进行加性白噪声去除处理，得到去除加性白噪声之后的M个观测信号；对去除加性白噪声之后的M个观测信号进行独立分量分析处理，得到相互分离的N个源信号；从相互分离的N个源信号中去除噪声源信号，得到有效信号。该方法不仅能够去除噪声源信号，还能够去除观测信号中的加性白噪声，去除噪声的效率高；且能够避免加性白噪声对独立分量分析处理造成影响，准确性高。本发明还公开了一种噪声压制系统。

主权项

1.一种噪声压制方法，其特征在于，包括：获取M个检波器接收到的M个观测信号；其中，每个所述观测信号由相互独立的N个源信号组成；M和N均为正整数；根据M个所述观测信号得到观测信号矢量X(k)，其中，X(k)＝[x1,x2,……,xM]T，x1、x2、……、xM分别为M个所述观测信号进行采样处理后对应得到的矢量；k为X(k)的采样参量；对所述观测信号矢量X(k)进行中心化处理，使其均值为0；根据所述观测信号矢量X(k)以及相关矩阵关系式得到相关矩阵其中，所述相关矩阵关系式为：根据所述相关矩阵以及第一分解关系式得到特征值Λ_X；其中，所述第一分解关系式为：其中，Λ_X＝diag{λ₁，λ₂，……，λ_N}；根据预白化关系式对所述观测信号矢量X(k)进行预白化处理，得到预白化矢量Z(k)；其中，所述预白化关系式为：其中，V_S为Λ_S对应的特征向量；根据预设的时间滞后值p以及第二分解关系式得到对角矩阵ΣX；其中，所述第二分解关系式为：其中，U_X为特征矩阵，p≠0；判断所述对角矩阵Σ_X中的全部奇异值是否均不相同；如果是，根据所述预白化矢量Z(k)、所述特征矩阵U_X以及所述预白化关系式得到去除加性白噪声后的观测信号矢量X₁(k)；其中，所述观测信号矢量X₁(k)包括M个信号矢量，M个所述信号矢量分别对应于去除所述加性白噪声之后的M个所述观测信号；否则，返回根据预设的时间滞后值p以及第二分解关系式得到对角矩阵Σ_X的步骤，并预设不同的时间滞后值p；得到去除加性白噪声之后的M个所述观测信号；对去除所述加性白噪声之后的M个所述观测信号进行独立分量分析处理，得到相互分离的N个所述源信号；从所述相互分离的N个所述源信号中去除噪声源信号，得到有效信号。