[发明专利]基于多核鉴别彩色空间的人脸识别方法

摘要

本发明公开了一种基于多核鉴别彩色空间的人脸识别方法，将多核学习技术应用于彩色人脸图像，对彩色人脸图像的三个彩色分量分别使用三个不同的非线性核映射，再通过多核鉴别彩色空间方法进行彩色空间变换。在新的多核鉴别彩色空间中，对每一个彩色分量分别使用加强的Fisher线性鉴别模型方法提取特征，并将每幅彩色人脸图像三个彩色分量的特征向量串联成一个列向量，然后使用最近邻分类器进行分类和识别。本发明识别效果更高，将彩色人脸图像变换到多核鉴别彩色空间之后，鉴别特征的分类能力得到了明显增强。

主权项

1.一种基于多核鉴别彩色空间的人脸识别方法，包括以下步骤：步骤1，获得各彩色分量训练样本集，为每一个彩色分量样本集选择最优的核函数；步骤2，定义多核鉴别彩色空间中各彩色分量样本集内部的类内散布和类间散布，以及各彩色分量样本集之间的类内散布和类间散布；步骤3，定义目标函数，对目标函数求解，得到多核鉴别彩色空间中的彩色人脸图像训练样本集；步骤4，对多核鉴别彩色空间中的彩色人脸图像训练样本集的每一个彩色分量样本集分别使用加强的Fisher线性鉴别模型方法提取特征，并将每个彩色人脸图像训练样本三个彩色分量的特征向量串联成一个列向量；步骤5，获得待识别样本，根据上述训练样本特征集，得出待识别样本特征，使用最近邻分类器对待识别样本进行分类和识别。