[发明专利]图像纹理窗口形状与尺度的选择方法有效
申请号: | 201610052476.9 | 申请日: | 2016-01-26 |
公开(公告)号: | CN105740867B | 公开(公告)日: | 2018-11-09 |
发明(设计)人: | 于林森;李鹏;孙广路 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨理工大学 |
主分类号: | G06K9/46 | 分类号: | G06K9/46;G06T7/11 |
代理公司: | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 | 代理人: | 岳昕 |
地址: | 150080 黑龙*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | 图像纹理窗口形状与尺度的选择方法,属于图像处理领域。为了解决采用固定纹理窗口提取纹理特征时存在边缘定位误差和纹理描述的冗余问题。所述选择方法包括:将待处理图像分成多个图像分块,对每个图像分块进行纹理窗口形状与尺度的选择,包括:对每个图像分块,建立图像生成的混合概率模型,每个纹理窗口对应混合概率模型的一个混合分量;采用期望最大化算法,求取混合概率模型参数的极大似然估计值,确定每个像素针对不同混合分量的后验概率;根据确定的每个像素针对不同混合分量的后验概率,按照最大后验概率对像素进行分类,每个类别形成一个纹理窗口,即:获得纹理窗口的形状与尺度。本发明应用于图像纹理的提取与描述领域。 | ||
搜索关键词: | 图像 纹理 窗口 形状 尺度 选择 方法 | ||
【主权项】:
1.一种图像纹理窗口形状与尺度的选择方法,所述选择方法包括:将待处理图像分成多个图像分块,对每个图像分块进行纹理窗口形状与尺度的选择;其特征在于,所述对每个图像分块进行纹理窗口形状与尺度的选择的具体过程包括:步骤一:对图像分块,建立图像生成的混合概率模型,每个纹理窗口对应混合概率模型的一个混合分量;步骤二:采用期望最大化算法,求取步骤一中混合概率模型参数的极大似然估计值,确定每个像素针对不同混合分量的后验概率;步骤三:根据步骤二确定的每个像素针对不同混合分量的后验概率,按照最大后验概率对像素进行分类,每个类别形成一个纹理窗口,即:获得纹理窗口的形状与尺度。
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