[发明专利]地面气象观测站采集气温数据的质量控制方法

摘要

本发明涉及地面气象观测站采集气温数据的质量控制方法，该方法对一定区域范围内地面气象观测站数据进行采集，然后对采集的数据做基本质量控制后，根据相关系数对邻近站观测数据加权处理并利用SVM构建质量控制回归模型，最后通过对比预测值与实际值的差异大小来实现对实际值的质量控制。有益效果：通过邻近站观测数据，利用改进的支持向量机技术构建基于邻近站观测数据的非线性气象数据质量控制模型，拓展了传统多站质量控制方法，能够提高地面气象观测站数据在长期气候研究和短时预报的可靠性。

主权项

一种地面气象观测站采集气温数据的质量控制方法，其特征在于包括如下步骤：步骤1)采集与采样时间相对应的目标地面气象观测站的温度数据x₀(t)，t＝1，2，3，…，T，其中t为采样时间，T为大于0的自然数；步骤2)采集与采样时间相对应的邻近地面气象观测站的温度数据x_i(t)，i＝1，2，3，…，n，其中，n为邻近站数目；步骤3)对x₀(t)，x_i(t)进行基本质量控制，得到基本控制后的数据取采样时间为1至j对应的温度数据作为训练集U，取采样时间为j+1至T对应的温度数据作为测试集L，其中j为最接近的自然数；步骤4)计算地面气象观测站温度数据与邻近地面气象观测站温度数据的相关系数Corr_i；步骤5)根据相关系数Corr_i对邻近地面气象观测站温度数据赋权，得到赋权后的邻近地面气象观测站温度数据步骤6)以作为训练样本集，建立与所述训练样本集对应的支持向量机回归预测模型，对测试集L中目标地面气象观测站温度数据进行预测；步骤7)通过对比预测值与实际值的差异大小来实现对实际值的质量控制。