[发明专利]一种基于感兴趣区域提取的图像拷贝检测方法

摘要

本发明公开了一种基于感兴趣区域提取的图像拷贝检测方法。本发明包括如下步骤：步骤1、查询图像感兴趣区域提取：利用感兴趣区域提取算法将查询图像Q分割为一系列小图；步骤2、将查询图像分割得到的小图与数据库中的图像一一匹配，从而得到检测结果。本发明方法通过改进的感兴趣区域提取算法提取查询图像的中重要区域，将查询图像分割为一系列小图，并用这些小图与数据库中的图像一一匹配。因此，本发明能够准确识别攻击以后的图像，尤其在强剪切、图中图、文本插入等攻击下，依然保证结果的准确性，具有较高的鲁棒性。

主权项

1.一种基于感兴趣区域提取的图像拷贝检测方法，其特征在于包括如下步骤：步骤1、查询图像感兴趣区域提取：利用感兴趣区域提取算法将查询图像Q分割为一系列小图；步骤2、将查询图像分割得到的小图与数据库中的图像一一匹配，从而得到检测结果；所述的步骤1具体过程如下：1‑1.将查询图像Q划分为一系列元素块E；1‑2.在Lab颜色空间计算元素块之间的颜色距离度量；元素块Ek和元素块Ei之间的颜色距离度量D(Ek,Ei)如用公式(1)所示：其中，nk是元素块Ek中的颜色种类数，ni是元素块Ei中的颜色种类数，f(Ek,a)是元素块Ek中第a种颜色出现的概率，f(Ei,b)是元素块Ei中第b种颜色出现的概率，D(Ek,a,Ei,b)是元素块Ek中第a种颜色和元素块Ei中第b种颜色在Lab空间计算得到的颜色三通道的欧式距离；1‑3.在Lab颜色空间的L通道上计算每个元素块的亮度变化量；元素块E_k的亮度变化量如公式(2)所示：其中，N(E_k)是元素块E_k中包含的像素点个数，d_Eⁱ是元素块中像素点i所在3邻域与模板的卷积，k为元素块的序号；1‑4.计算每个元素块的显著性值；假定计算元素块Ek的显著性值S(Ek)，如公式(3)所示，其他元素块的显著性值用同样的方法计算得到：其中，σ_s是两个元素块之间空间距离所占的权重，σ_s²＝0.4，w(E_i)是元素块E_i的权重，由该元素块中包含的像素点个数计算得到，D_s(E_k,E_i)是元素块E_k和元素块E_i相互之间的空间距离；D(E_k,E_i)是元素块E_k和元素块E_i之间的颜色距离度量，由公式(1)计算得到；是元素块E_k的亮度变化量，由公式(2)计算得到；1‑5.计算查询图像中每个像素点的显著性值；每个像素点的显著性值为该像素点所在元素块的显著性值；1‑6.根据阈值T将查询图像转化为感兴趣区域突出的轮廓图像；利用公式(4)计算阈值T：其中，n为查询图像像素点的行数，m为查询图像像素点的列数，S(i,j)为查询图像中每个像素点的显著性值；利用公式(5)将查询图像转化为感兴趣区域突出的黑白轮廓图像C：1‑7、计算黑白轮廓图像C中每个感兴趣区域所在的最小外接矩形，然后根据所有感兴趣区域的最小外接矩形信息将查询图像分割为一系列小图，每个小图包含一个感兴趣区域。