[发明专利]基于第二代身份证人像和视频人像的异构人脸核实方法在审
| 申请号： | 201610052757.4 | 申请日： | 2016-01-26 |
| 公开（公告）号： | CN105760815A | 公开（公告）日： | 2016-07-13 |
| 发明（设计）人： | 张媛媛;史颖欢;高阳;霍静 | 申请（专利权）人： | 南京大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 苏州威世朋知识产权代理事务所(普通合伙) 32235 | 代理人： | 杨林洁 |
| 地址： | 210093*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于第二代身份证人像和视频人像的异构人脸核实方法，包括如下步骤：人脸关键点检测：从原始人脸图像中检测出人脸关键点信息；图像预处理：将所述原始人脸图像中的人脸分割出来，进行归一化处理和DOG光照预处理；多特征提取：提取上述步骤处理后图像的Gabor特征、LBP特征和SIFT特征；相似性度量：利用LCSR度量学习方法，将不同模态下的所述Gabor特征、LBP特征和SIFT特征分别映射到公共子空间，再在公共子空间内进行匹配；特征决策投票：对所述Gabor特征、LBP特征和SIFT特征在公共子空间内的匹配结果进行多数投票确定核实结果。本发明实现对二代证人像和视频人像的快速精准核实。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 第二代 身份证 人像 视频 异构人脸 核实 方法 | ||
【主权项】：
一种基于第二代身份证人像和视频人像的异构人脸核实方法，包括如下步骤：(1)人脸关键点检测：从原始人脸图像中检测出人脸关键点信息；(2)图像预处理：将所述原始人脸图像中的人脸分割出来，进行归一化处理和DOG光照预处理；(3)多特征提取：提取所述步骤(2)处理后图像的Gabor特征、LBP特征和SIFT特征；(4)相似性度量：利用LCSR度量学习方法，将不同模态下的所述Gabor特征、LBP特征和SIFT特征分别映射到公共子空间，再在公共子空间内进行匹配；(5)特征决策投票：对所述Gabor特征、LBP特征和SIFT特征在公共子空间内的匹配结果进行多数投票确定核实结果。
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