[发明专利]变电站Q235镀锌钢接地网的腐蚀率预测方法在审
| 申请号： | 201610053843.7 | 申请日： | 2016-01-26 |
| 公开（公告）号： | CN105719025A | 公开（公告）日： | 2016-06-29 |
| 发明（设计）人： | 花广如;李文浩;郭阳阳;房静 | 申请（专利权）人： | 华北电力大学（保定） |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京中济纬天专利代理有限公司 11429 | 代理人： | 陈晓蕾 |
| 地址： | 071000 河*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种变电站Q235镀锌钢接地网的腐蚀率预测方法，具体包括以下步骤：A.确定土壤腐蚀性影响因子，获取数据样本；B.数据归一化；C.运用神经网络训练学习得到腐蚀率测试评价网络模型；D.验证校核腐蚀率测试评价网络模型的误差是否符合要求；E.采用符合误差要求的腐蚀率测试网络模型预测变电站Q235镀锌接地网的腐蚀率；F.采用反归一法获得变电站Q235镀锌接地网的实际腐蚀率。本发明利用人工神经网络的数据挖掘思想，在已有的数据基础上对Q235钢接地网的实际腐蚀状况规律做出预测，从而发现安全隐患并采取措施，使变电站接地网的防护工作有了新的参考和对照。 | ||
| 搜索关键词： | 变电站 q235 镀锌 接地 腐蚀 预测 方法 | ||
【主权项】：
变电站Q235镀锌钢接地网的腐蚀率预测方法，其特征在于，具体包括以下步骤：A.确定土壤腐蚀性影响因子，获取数据样本；B.数据归一化；C.运用神经网络训练学习得到腐蚀率测试评价网络模型；D.验证校核腐蚀率测试评价网络模型的误差是否符合要求；E.采用符合误差要求的腐蚀率测试网络模型预测变电站Q235镀锌接地网的腐蚀率；F.采用反归一法获得变电站Q235镀锌接地网的实际腐蚀率。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
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