[发明专利]一种基于结构图像引导的PET图像部分容积校正方法

摘要

本发明涉及一种基于结构图像引导的PET图像部分容积校正方法，在结构图像和PET图像进行刚性配准后，将PET图像进行中值滤波，将结构图像定义体素有效邻域，利用中值滤波后的PET图像和体素有效邻域定义引导容积效应校正模型，并利用结构图像作为引导图像对引导容积效应校正模型进行转化，得到带约束目标函数的方程采用线性回归方法进行最小化求解，得到去噪和部分容积效应校正后的输出PET图像；本发明利用高分辨率的结构图像引导PET图像去噪和减少部分容积效应，采用非迭代解析计算方法，更为简便，选取有效邻域自适应调整PET图像，提高PET成像图像分辨率的同时抑制噪声形成，保证PET检测能力和小结构量化精度。

主权项

一种基于结构图像引导的PET图像部分容积校正方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：步骤1.1：分别利用结构图像成像设备和PET成像设备采集同一目标物的结构图像与PET的原始数据，获取目标物的结构图像G和PET图像P，同时获取结构图像和PET成像设备的分辨率；步骤1.2：将步骤1.1中得到的结构图像G和PET图像P进行刚性配准；步骤1.3：将步骤1.1中得到的PET图像P进行中值滤波，得到中值滤波后的PET图像P^median；步骤1.4：将步骤1.2中得到的结构图像G定义体素有效邻域ω_k；步骤1.5：利用步骤1.3中得到的P^median和步骤1.4中得到的体素有效邻域ω_k定义引导容积效应校正模型；步骤1.6：将步骤1.2得到的结构图像G作为引导图像，对步骤1.5的引导容积效应校正模型进行转化，得到带约束目标函数的方程；步骤1.7：将步骤1.6得到的带约束目标函数的方程采用线性回归方法进行最小化求解，得到去噪和部分容积效应校正后的输出PET图像。