[发明专利]基于FA‑LSSVM的数控机床主轴热漂移建模方法有效
| 申请号： | 201610055439.3 | 申请日： | 2016-01-27 |
| 公开（公告）号： | CN105607575B | 公开（公告）日： | 2017-12-26 |
| 发明（设计）人： | 黄智;王正杰;李俊英;许可;陈令;王立平;杜丽 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G05B19/404 | 分类号： | G05B19/404 |
| 代理公司： | 成都宏顺专利代理事务所(普通合伙)51227 | 代理人： | 周永宏,王伟 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于FA‑LSSVM的数控机床主轴热漂移建模方法，包括以下步骤S1、采集样本数据并对其进行归一化处理；S2、采用模糊均值聚类分组方法和基于多元线性回归的搜索算法从样品数据中选出热漂移建模的输入变量；S3、采用烟花算法获得最优的FA‑LSSVM组合模型参数和最优热漂移预测模型；S4、评价该方法的正确性。本发明基于烟花算法优化LSSVM模型的两个核心参数，可行解空间搜索范围大，有利于找到更加合理的参数组合，同时该算法寻优速度快，不需要太多迭代次数就可获得优化的FA‑LSSVM组合模型准确预测数控机床主轴热误差，能更加有效地降低数控机床的热误差，显著提高数控机床的加工精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 fa lssvm 数控机床 主轴 漂移 建模 方法 | ||
【主权项】：
基于FA‑LSSVM的数控机床主轴热漂移建模方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、采集样本数据并对其进行归一化处理，包括以下分步骤：S11、采集数控机床的热敏感点温升、主轴转速、机床电流和主轴热漂移作为样本数据；S12、将样本数据分为训练集样本和测试集样本；S13、分别对训练集样本和测试集样本进行归一化处理；S2、采用模糊均值聚类分组方法和基于多元线性回归的搜索算法从样品数据中选出热漂移建模的输入变量；S3、采用烟花算法获得最优的FA‑LSSVM组合模型参数和最优热漂移预测模型。
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