[发明专利]一种数字病理全切片图像检索方法

摘要

本发明公开了一种数字病理全切片图像检索方法，应用于数字病理全切片图像数据库，所述方法包括：对数据库中数字病理全切片图像提取离散SIFT特征点的位置以及SIFT特征向量；使用LDA模型得到每个SIFT特征点的高层语义特征值；以有重叠的滑窗方法选取备选区域，统计每个备选区域内的所有SIFT特征点的语义特征值得到备选区域的语义表示向量；将查询图像视为一个区域，使用相同的方法得到查询图像的语义表示向量，计算查询图像的语义表示向量与所有备选区域的语义表示向量的余弦距离并对这些距离排序，返回距离最小的若干区域。本发明能为病理医生提供诊断参考信息，可用于数字病理全切片图像数据库管理查询系统和计算机辅助诊断。

主权项

一种数字病理全切片图像检索方法，应用于数字病理全切片图像数据库，其特征在于包括以下步骤：(1)在线下训练阶段，对数据库中全切片提取离散SIFT特征点的位置以及SIFT特征向量；(2)使用LDA模型计算步骤(1)得到的每个SIFT特征向量得到对应的SIFT特征点的语义特征值；(3)用有重叠的滑窗方法在全切片中选取备选区域，统计位于每个备选区域内的所有SIFT特征点的步骤(2)得到的语义特征值，得到对应备选区域的语义表示向量；(4)在线上检索阶段，将查询图像视为一个区域，使用步骤(1)到步骤(3)中的方法得到查询图像的语义表示向量；(5)计算步骤(4)得到的查询图像的语义表示向量与步骤(3)得到的所有备选区域的语义表示向量的余弦距离，返回距离最小的若干备选区域，以及这些区域所在的全切片和区域在全切片中的位置。