[发明专利]数据融合方法及系统有效
| 申请号： | 201610056060.4 | 申请日： | 2016-01-27 |
| 公开（公告）号： | CN105740380B | 公开（公告）日： | 2019-03-12 |
| 发明（设计）人： | 范春晓;张骏;赵天霖;吴岳辛;卢诚知;肖傲 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | G06F16/953 | 分类号： | G06F16/953;G06Q30/06 |
| 代理公司： | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人： | 杨文娟;黄健 |
| 地址： | 100876 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种数据融合方法及系统，其中，该方法包括：获取商品数据对应的电商数据集，根据商品基准特征，计算该电商数据集中商品数据对应商品之间的第一商品相似度，并将大于设定相似度的一组商品作为匹配商品，得到第一匹配商品列表，根据匹配商品的各级参数，计算匹配商品中每级参数之间的参数相似度，进而计算出匹配商品之间的第二商品相似度，获得第二匹配商品列表，若第二匹配商品列表相对于第一匹配商品列表没有变化，则解决该第二匹配商品列表中各商品之间存在的各级参数冲突，得到融合数据。本发明的技术方案，通过综合利用商品基准特征和商品的各级参数对商品进行多次匹配，匹配的准确率高、速度快、效率高。 | ||
| 搜索关键词： | 匹配 相似度 基准特征 商品数据 数据融合 参数相似度 融合数据 数据集中 数据集 准确率 冲突 | ||
【主权项】：
1.一种数据融合方法，其特征在于，包括：获取多个电商网站上的商品数据，得到电商数据集，所述电商数据集，包括至少两级数据结构；根据商品基准特征，分别计算所述电商数据集中多个商品数据对应商品之间的第一商品相似度；将所述第一商品相似度大于设定相似度的一组商品作为匹配商品，得到第一匹配商品列表；根据所述匹配商品的各级参数，计算所述匹配商品中每级参数之间的参数相似度，得到参数相似度列表；根据所述参数相似度列表中的各参数相似度，计算出所述匹配商品之间的第二商品相似度；根据所述第二商品相似度与所述设定相似度之间的关系，得到第二匹配商品列表；判断所述第二匹配商品列表相对于所述第一匹配商品列表是否发生变化；若是，返回执行根据所述匹配商品的各级参数，计算所述匹配商品中每级参数之间的参数相似度；若否，解决所述第二匹配商品列表中各商品之间存在的各级参数冲突，得到融合数据。
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