[发明专利]一种基于神经网络模型的心电信号质量判别方法在审
| 申请号： | 201610056151.8 | 申请日： | 2016-01-27 |
| 公开（公告）号： | CN105725966A | 公开（公告）日： | 2016-07-06 |
| 发明（设计）人： | 赵晓鹏;姚剑;何挺挺;姚志邦 | 申请（专利权）人： | 浙江铭众科技有限公司;浙江铭众医疗器械有限公司;浙江铭众生物医用材料与器械研究院 |
| 主分类号： | A61B5/00 | 分类号： | A61B5/00;A61B5/0402 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 胡红娟 |
| 地址： | 310000 浙江省绍*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络模型的心电信号质量判别方法，该方法通过功率谱密度求积分和峰态系数的技术手段在学习前将独立单通道的心电信号转化为QRS能量比值、信号峰度和基线能量比值三个特征值，进而根据特征值利用人工神经网络学习算法以梯度下降的优化方式将判别模型准确的建立，通过对系统模型的还原，实现了心电信号质量的判别方法，进而有效的对心电信号是否能用来进行诊断做出了甄别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 模型 电信号 质量 判别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于神经网络模型的心电信号质量判别方法，包括如下步骤：(1)采集基于独立导联通道的m组心电信号段，m为大于1的自然数；通过人工对这些心电信号段的质量进行0或1标记，1表示满足接受要求，0表示不满足接受要求；(2)对于任一组心电信号段，计算该心电信号段的QRS能量比值、信号峰度和基线能量比值，并将这三个特征指标组成该心电信号段的特征序列；(3)根据对应求得的m组特征序列通过人工神经网络学习算法进行训练，得到关于心电信号质量的判别模型；进而根据用户日常检测得到的单通道心电信号段利用所述的判别模型对该单通道心电信号段的质量进行判别，从而判断出该单通道心电信号段的质量是否满足接受要求。
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