[发明专利]一种基于序列模式结合时间上下文的移动终端APP使用预测方法

摘要

本发明公开了一种基于序列模式结合时间上下文的移动终端APP使用预测方法，该方法主要是利用序列模式从用户的历史app使用序列中提取用户私人的app使用关联性，即用户的应用使用模式；之后结合用户是否在手机使用活跃期中，在预测的时候综合考虑用户最近的行为模式以及用户当前使用的时间上下文信息，从而能够让预测的应用使用符合用户的实时需求和偏好。

主权项

一种基于序列模式结合时间上下文的移动终端APP使用预测方法，包括如下步骤：(1)获取APP历史使用记录序列，所述的APP历史使用记录序列包含用户在过去一段时间内对于APP的每条使用记录；(2)根据用户的行为特征将整个APP历史使用记录序列划分成多个相关子序列；(3)统计每种APP使用行为模式在所有相关子序列中出现的次数，并将所有APP使用行为模式按trie树的形式进行结构化存储；(4)获取APP预测使用记录序列，所述的APP预测使用记录序列包含用户在当前时刻前T_st大小时间段内对于APP的每条使用记录，T_st为预设的活跃时间窗口大小；(5)通过从trie树中查找与APP预测使用记录序列相关的APP使用行为模式，进而根据这些APP使用行为模式在所有相关子序列中出现的次数提取生成对应的预测结果。