[发明专利]一种分布式高阶SVD及其增量计算的方法在审
| 申请号： | 201610056751.4 | 申请日： | 2016-01-27 |
| 公开（公告）号： | CN107015946A | 公开（公告）日： | 2017-08-04 |
| 发明（设计）人： | 杨天若;杨天楚;陈星宇;王晓康 | 申请（专利权）人： | 常州普适信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/16 | 分类号： | G06F17/16;G06F9/50 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 213000 江苏省常州市新北区*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种分布式高阶SVD及其增量计算的方法。目前张量的分解往往采用基于单机的HOSVD方法，技术中存在的不足，本发明引入分布式框架及其设计理念，对传统的基于单机的HOSVD分解算法进行了修改，实现了HOSVD分解算法的并行化，以解决因单机内存限制而导致HOSVD分解过程中内存溢出以及单机处理时间过长的问题。同时也实现了张量增量方式的HOSVD分解算法，从而提高了张量分解的效率，使其能够更好地应用于大数据中。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 分布式 svd 及其 增量 计算 方法 | ||
【主权项】：
一种树形、环形结构融合的分布式系统框架，其主体部分由PartitionWorker、OrderMaster、CalculateWorker和RoundRobinWorker四类节点构成。
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