[发明专利]一种基于云平台的风电机群故障预警方法

摘要

本发明公开了一种基于云平台的风电机群故障预警方法，本发明公开了针对风电场传统故障预警模式存在的数据存储与传输受限，计算能力不足以及计算负荷不平衡问题，提出了一种基于企业云平台的风电机群故障预警方法。该方法包括数据分布式存储中心、故障预警中心、远程监控中心、基于Map‑Reduce的故障预警算法库以及中央监控室。本发明可以充分挖掘风电机群的海量、多方位监控数据，同时为多个风场提供早期故障预警服务。本发明实现大规模数据分布式存储和远程快速读取，利用风电机组全方位状态监测数据进行趋势分析、寿命预估及数据挖掘，实现风机自动早期故障预警；能够自动识别，智能控制，方便快捷，效率高，成本低。

主权项

一种基于云平台的风电机群故障预警方法，其特征在于，包括状态监测数据存储与利用、工况辨识及预警阈值选取、基于Map‑Reduce的早期故障预警方法和BP神经网络的故障预警以及基于工况辨识的同类风机异常监测，主要过程为：1)针对状态监测数据，进行有效性判断和压缩处理，实现有效数据在云平台中安全、分布式存储；2)辨识风机运行工况，以选择合适的预警阈值；3)调用云平台中基于Map‑Reduce的早期故障预警方法，计算设备健康状态指标；4)基于BP神经网络的故障预警；5)触发远程监控协助，通过专家分析对在线故障预警的故障原因做出判断，并反馈给风场中央集控室；6)现场运维人员综合预警结果进行风机主动维护。