[发明专利]一种基于自乘矩阵变换的多光谱图像压缩方法

摘要

本发明提出一种基于自乘矩阵变换的多光谱图像压缩方法，该方法涉及计算机信息技术领域，具体地涉及多光谱图像的压缩与传输领域。本发明基于均方误差编码的原理上结合视图的三刺激值，建立了色感失真准则，将其转换为了一个具有视觉特性的矩阵；其次将图像按照特定的方法分成若干个具有代表性的图像子类；此时，分别对类成分和差别成分采用CDF9/7小波变换和SPIHT编码，输出两类码流分别存储；解码过程为压缩过程的逆运算。同时，本发明还建立了基于差别成分的误差补偿机制，能够提高重建图像的光谱精度和色度精度。该方法在实现高压缩率和传输速度下，保存更多的有效图像信息，提升扩展性和稳定性，在跨设备存储和传输时也能保证像素级的光谱和色度精度。

主权项

一种基于自乘矩阵变换的多光谱图像压缩方法,本发明涉及计算机信息技术领域，具体地涉及多光谱图像的压缩与传输领域，其主要过程包括以下步骤：步骤一：基于均方误差编码的原理上结合根据视图的三刺激值，建立了色感失真准则，将其转换为了一个具有视觉特性的矩阵W，将W与图像原始数据F相乘，得到一个WF图像，由于所建立的具有视觉特性的矩阵W，其对角为小数，可降低编码数据的数量级，并具有降低图像重构的色感偏差的功能；步骤二：通过研究图像波段，按照谱间图像的相似性，将图像分为不同长度并且各段之间相似性底的图像子块；步骤三：在各图像子块内选取一个类代表，使其具有类内相关性好，类间相关性弱的性质，用类代表成分和差别成分来等价代替原图像；步骤四：对类代表成分进行小波变换和编码，存储；步骤五：处理类代表码流，结合差别成分建立得到误差补偿机制，在对误差补偿后的差别成分进行小波变换和编码，得到差别成分码流，存储；步骤六：图像重构时，将类代表码流与差别成分码流分别解码和逆小波变换，再合成WF图像，再去除W成分，得到还原图像，解压过程为压缩过程的逆变换。