[发明专利]一种基于多目标粒子群的停电管理优化方法在审
申请号: | 201610058054.2 | 申请日: | 2016-01-28 |
公开(公告)号: | CN105740977A | 公开(公告)日: | 2016-07-06 |
发明(设计)人: | 郭昆;郭文忠;陈羽中;牛玉贞;郭松荣 | 申请(专利权)人: | 福州大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/06 |
代理公司: | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人: | 蔡学俊 |
地址: | 350108 福建省福州市*** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于多目标粒子群的停电管理优化方法,包括以下步骤:步骤1,读取停电线路原始数据,获取停电线路的各项指标;步骤2,初始化粒子群,设置粒子群算法的参数,随机初始化粒子群形成初始可行解;步骤3,分别计算各个粒子的适应度,得到各个粒子的局部最优和整体的全局最优;步骤4,采用罚函数法对不可行解进行惩罚,保存最优解;步骤5,采用解更新策略对粒子的速度和位置进行更新;步骤6,判断是否满足终止条件,若满足,则算法结束,否则返回步骤2;步骤7,输出具体的停电计划。该方法有利于使电网大规模停电管理的可靠性、经济性与资源配置达到综合最优。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 多目标 粒子 停电 管理 优化 方法 | ||
【主权项】:
一种基于多目标粒子群的停电管理优化方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1,读取停电线路原始数据,获取停电线路的各项指标;步骤2,设置粒子群算法的参数,随机初始化粒子群,每个粒子代表包含各设备停电开始时间和停电结束时间的一个初始可行解;步骤3,分别计算各个粒子的适应度,得到各个粒子的局部最优和整体的全局最优;步骤4,采用罚函数法对不可行解进行惩罚,保存最优解;步骤5,采用解更新策略对各粒子的速度和位置进行更新;步骤6,判断是否满足终止条件,若满足,则算法结束,否则返回步骤2;步骤7,输出具体的停电计划。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
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