[发明专利]基于视频的空中签名认证方法

摘要

本发明提供一种基于视频的空中签名认证方法，该方法对需认证的签名和注册的签名进行特征提取，分别得到需认证签名的轨迹特征和注册签名的轨迹特征；再对需认证签名的轨迹特征和注册签名的轨迹特征进行匹配来实现签名的认证。本发明基于视频的空中签名认证方法可有效提高签名的识别精度，从而提高签名认证的准确率和有效性。

主权项

1.一种基于视频的空中签名认证方法，其特征在于：对需认证的签名和注册的签名进行特征提取，分别得到需认证签名的轨迹特征和注册签名的轨迹特征；再对需认证签名的轨迹特征和注册签名的轨迹特征进行匹配来实现签名的认证；其中，对注册的签名进行特征提取是指：通过采集注册的签名视频，并对视频中注册的指尖进行检测和跟踪，来获得手指在空中书写时产生的签名轨迹；然后对注册的签名轨迹进行预处理，并提取注册的签名轨迹特征；对需认证的签名进行特征提取是指：通过采集需认证的签名视频，并对视频中需认证的指尖进行检测和跟踪，来获得手指在空中书写时产生的签名轨迹；然后对需认证的签名轨迹进行预处理，并提取需认证的签名轨迹特征；对需认证签名的轨迹特征和注册签名的轨迹特征进行匹配来实现签名的认证是指：通过动态时间规划算法和快速傅里叶变换算法的结合，来对需认证签名的轨迹特征和注册签名的轨迹特征进行匹配，实现签名的认证；所述通过动态时间规划算法和快速傅里叶变换算法的结合，来对需认证签名的轨迹特征和注册签名的轨迹特征进行匹配，实现签名的认证，包括以下步骤：第一步，选取N个注册签名的轨迹特征并计算平均长度，根据N个注册签名的轨迹特征的平均长度对N个注册签名的轨迹特征进行插值运算，得到平均轨迹特征作为匹配模板；其中，2<N<注册样本总数；第二步，分别计算N个注册签名的轨迹特征与匹配模板的DTW距离和FFT距离，并计算得到DTW距离的平均值一和方差一，以及FFT距离的平均值二和方差二；然后根据平均值一、方差一、平均值二和方差二建立联合高斯概率模型；第三步，计算任一需认证签名的轨迹特征与匹配模板的DTW距离和FFT距离，然后代入联合高斯概率模型计算匹配概率；将匹配概率大于设定阈值的需认证签名的轨迹特征判定为真实签名，否则判定为伪造签名。