[发明专利]磁盘的故障预测方法和装置有效
| 申请号： | 201610065609.6 | 申请日： | 2016-01-29 |
| 公开（公告）号： | CN107025153B | 公开（公告）日： | 2021-02-12 |
| 发明（设计）人： | 丁永明;周俊;崔卿;瞿神全 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06F11/22 | 分类号： | G06F11/22;G06F11/30 |
| 代理公司： | 北京博浩百睿知识产权代理有限责任公司 11134 | 代理人： | 宋子良 |
| 地址： | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种磁盘的故障预测方法和装置。其中，该方法包括：通过磁盘监控技术获取磁盘的样本磁盘数据，其中，样本磁盘数据包括多个维度上的样本数据；采用Bucketing技术对样本磁盘数据进行分箱处理，对样本磁盘数据进行分类；采用Owlqn模型对分类后的样本磁盘数据进行样本训练，得到磁盘预测模型；在接收到待测磁盘的磁盘数据之后，使用磁盘预测模型对待测磁盘的磁盘数据进行处理，确定待测磁盘是否为故障磁盘。本发明解决了现有技术的硬盘故障预测系统中一些容易致使硬盘故障的因素不能被采集或量化导致的预测结果不准确的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 磁盘 故障 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种磁盘的故障预测方法，其特征在于，包括：通过磁盘监控技术获取磁盘的样本磁盘数据，其中，所述样本磁盘数据包括多个维度上的样本数据；采用Bucketing技术对所述样本磁盘数据进行分箱处理，对所述样本磁盘数据进行分类；采用Owlqn模型对所述分类后的样本磁盘数据进行样本训练，得到磁盘预测模型；在接收到待测磁盘的磁盘数据之后，使用所述磁盘预测模型对所述待测磁盘的磁盘数据进行处理，确定所述待测磁盘是否为故障磁盘。
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