[发明专利]一种基于产业链产品产量的电量预测方法在审

专利信息
申请号: 201610066978.7 申请日: 2016-01-29
公开(公告)号: CN105825290A 公开(公告)日: 2016-08-03
发明(设计)人: 王海潜;王旭;葛毅;高正平;史静;王小英;李晨;刘梅;赵燃;罗欣;姜楠 申请(专利权)人: 江苏省电力公司电力经济技术研究院;北京清软创新科技股份有限公司;国家电网公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/06
代理公司: 南京汇盛专利商标事务所(普通合伙) 32238 代理人: 吴静安
地址: 210008 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明涉及一种基于产业链产品产量的电量预测方法,包括如下步骤:1) 筛选产业链指标,并提取指标数据,所述产业链指标包括社会总体经济发展水平类指标和主要行业经济发展水平类指标;2)构建产业链指标库;3)通过所述指标数据及产业链指标库外推电量预测模型。有益效果为:本发明首先综合考虑多种相关行业及其产业链的关联性,筛选对电力市场产生影响的关键指标,辨识产业的产品产量等确定性因素,最终对产业链中相关产品产量反映未来电量的走势进行范围预测。
搜索关键词: 一种 基于 产业链 产品 产量 电量 预测 方法
【主权项】:
一种基于产业链产品产量的电量预测方法,其特征在于包括如下步骤:1)筛选产业链指标,并提取指标数据,所述产业链指标包括社会总体经济发展水平类指标和主要行业经济发展水平类指标;2)构建产业链指标库;3)通过所述指标数据及产业链指标库外推电量预测模型。
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