[发明专利]一种城市产业布局空间优化分析的SOA技术方法在审
申请号: | 201610069648.3 | 申请日: | 2016-02-02 |
公开(公告)号: | CN105913134A | 公开(公告)日: | 2016-08-31 |
发明(设计)人: | 方创琳;罗奎 | 申请(专利权)人: | 中国科学院地理科学与资源研究所 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/26 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 100101 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供了一种城市产业布局空间优化分析的SOA技术方法,其主要步骤包括:1、根据城市产业布局的影响因素,通过模糊隶属度模型、综合评估指数计算,确定城市主导产业布局的优选地址;2、根据城市产业空间布局多种方案,引入多目标决策方案优化的密切值分析模型,确定城市产业空间布局最优方案。该优选技术方法具有系统性、全面性和可操作性,可为城市产业布局空间优化提供全面、客观和科学的定量优化决策与调控依据。 | ||
搜索关键词: | 一种 城市 产业布局 空间 优化 分析 soa 技术 方法 | ||
【主权项】:
一种城市产业布局空间优化分析的SOA技术方法,其特征在于如下步骤中,确定城市主导产业布局优选地址的方法如下:1.1在对我国城市产业布局影响因素进行分析归类的基础上,确定城市产业布局选址的十五个评估指标,包括矿产资源条件、水资源条件、用地条件、区位条件、地形条件、地质条件、气象风向条件、水系水向条件、交通条件、配套基础设施建设条件、市场条件、已有产业基础条件、技术储备与科技创新能力条件、环境保护条件和政策条件,并采用模糊数学方法对这些条件进行赋值量化;1.2计算城市产业布局选址各评估指标的模糊隶属度函数值,其中正向指标采用半升梯形模糊隶属度函数模型进行无量纲化处理(式1),逆向指标半降梯形模糊隶属度函数模型处理(式2);计算公式如下:(1)(2)式中,eij为指标的具体属性值,i为一级指标的个数,j为二级指标个数,j=1,2,……7,Mij、mij分别代表第i个一级指标下的第j个属性值的最大值和最小值;代表指标隶属度,其值介于0‑1之间;1.3 根据各评估指标的权系数和隶属度值,采用加权平均法分别计算各城市产业布局选址的综合评估指数值,计算公式如下:(3)式中,Fi为i城市产业布局选址综合评估指数,wj为j评估指标相对最高层目标的重要性权重,为了方便计算,15个评估指标相对于城市产业布局选址的重要性视同为同等重要,评估指标权重均为1/15,代表i城市j评估指标的隶属度函数值,m代表具体评估指标的个数;1.4 根据综合评估指数进行分级,判断城市产业布局的最佳选址地点。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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