[发明专利]一种具有抗特征冲突的人口密集区识别方法

摘要

本发明涉及一种具有抗特征冲突的人口密集区识别方法。包括如下步骤：步骤1，对遥感影像进行预处理；步骤2，提取局部梯度方向密度、梯度均值、Harris特征点数和光谱同质性共四种特征；步骤3，计算各像素的特征取值并归一化；步骤4，计算各像素的特征概率函数取值；步骤5，特征融合；步骤6，保留人口密集区像素及可视化。作为人口密集区中人工地物提取的预处理步骤，可以缩小后续处理的区域面积，提高人工地物提取的准确率和算法效率。

主权项

1.一种具有抗特征冲突的人口密集区识别方法，其特征在于包括以下步骤：步骤1：对遥感影像image进行预处理；步骤2：选取遥感影像中与人口密集区相关的局部梯度方向密度、梯度均值、Harris特征点数和光谱同质性共四种特征；步骤3：对步骤2中四种特征在遥感影像image中各像素的取值进行归一化处理，分别得到矩阵E₁、E₂、E₃和E₄；步骤4：利用矩阵E₁、E₂、E₃和E₄分别计算每个像素属于人口密集区、非人口密集区和(人口密集区、非人口密集区)的概率函数取值m_i(b)、m_i(nb)、m_i(b,nb)，其中i＝1,2,3,4；步骤5：利用特征融合方法对步骤4中的m_i(b)、m_i(nb)、m_i(b,nb)进行组合，分别计算每个像素属于人口密集区、非人口密集区和(人口密集区、非人口密集区)的概率m(b)、m(nb)、m(b,nb)；步骤6：利用步骤5中的概率m(b)、m(nb)、m(b,nb)结合符合人口密集区条件的计算公式S保留相应的像素，并进行人口密集区的边界表达；所述的符合人口密集区条件，其计算公式S为：