[发明专利]一种基于OCR的快速纸笔投票结果自动采集与识别系统在审
申请号: | 201610070407.0 | 申请日: | 2016-01-31 |
公开(公告)号: | CN105740857A | 公开(公告)日: | 2016-07-06 |
发明(设计)人: | 高学;李莎;金连文 | 申请(专利权)人: | 华南理工大学 |
主分类号: | G06K9/22 | 分类号: | G06K9/22;G06K9/54;G07C13/00 |
代理公司: | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人: | 何淑珍 |
地址: | 510640 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明提供一种基于OCR的快速纸笔投票结果自动采集与识别系统。系统包括高速图像采集模块、图像处理与识别模块、结果校验模块、数据统计及存储模块等。本发明不仅可以快速地完成纸笔投票结果的图像采集与存储,还能够对每张投票后的表决票图像中的手写符号、表决票标识码进行快速、高精度地定位与识别。为了保证计票结果的准确性,结果校验模块还可以方便地进行自动识别结果的人工校对。数据统计及存储模块可以完成投票结果的统计分析,并能够将统计结果自动导出为excel电子表格文档,方便投票结果的打印与存档。该系统具有处理速度快、成本较低、鲁棒性好、自动化程度高等特点,可广泛应用于会议表决等投票场合。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 ocr 快速 投票 结果 自动 采集 识别 系统 | ||
【主权项】:
一种基于OCR的快速纸笔投票结果自动采集与识别系统,其特征在于包括高速图像采集模块、基于最大类间方差方法的图像二值化模块、基于两级检测的快速图像倾斜检测和校正模块、投票区域及表决票标识码定位模块、基于投影分析的字符提取模块、基于多方向梯度特征与距离分类器的字符识别模块、基于多线程的结果校验模块、投票结果统计分析与存储模块;图像处理模块接收到表决票图像后,系统将依次对图像进行二值化处理、图像的倾斜检测和矫正、投票区域及标识码的定位、基于投影分析的符号提取和基于多方向梯度特征与距离分类器的字符识别。
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