[发明专利]一种基于电子鼻快速预测山核桃脂肪酸含量的方法

摘要

本发明公开了一种基于电子鼻快速预测山核桃脂肪酸含量的方法。步骤如下使用电子鼻直接对不同储藏时间的山核桃样品的顶空气进行体检测；采用稳定值法提取传感器阵列响应曲线上的特征值；采用气相色谱质谱联用仪结合外标法检测山核桃样品中的脂肪酸含量；建立基于电子鼻信号特征值和脂肪酸含量的预测模型，选择确定系数R2大而均方根误差RMSE小的预测模型作为最终的脂肪酸含量预测模型；对脂肪酸含量未知的检测样品进行电子鼻检测、特征值提取等操作，将提取出的特征值导入所建立的预测模型，从而获得准确的脂肪酸含量。本发明实现了不同储藏时间的山核桃样品的脂肪酸含量的快速预测，操作简单、效率高，具有较高的应用价值。

主权项

一种基于电子鼻快速预测山核桃脂肪酸含量的方法，其特征在于，它的步骤如下：(1)电子鼻检测过程：选取不同储藏时间的山核桃作为检测样品，按照储藏时间的不同分为若干批次，相同储藏时间的山核桃至少有3组不同检测样品；按照1颗/25ml顶空气体的比例将各组山核桃分别放入无味的密闭容器中，所述密闭容器的容积不小于500ml；放入山核桃后，密封，并在室温中静置45‑75分钟，山核桃散发的气味充满整个密闭容器并达到平衡，从而获得顶空气体；每次电子鼻检测开始前，使用干燥洁净空气对电子鼻系统进行清洗，设置清洗流速为500ml/min‑700ml/min，清洗时间为60‑80秒；清洗完成后，电子鼻抽取密闭容器中的顶空气体，设置抽取顶空气体的流速为150ml/min‑300ml/min，检测时间为70‑90秒；检测记录传感器阵列响应信号，从而得到传感器阵列对不同储藏时间的检测样品的响应曲线；(2)脂肪酸含量检测过程：对步骤(1)中经过电子鼻检测后的不同储藏时间的检测样品进行破壳、取仁、粉碎后，提取油脂样品进行脂肪酸含量检测，从而获得不同储藏时间的检测样品的脂肪酸含量；(3)特征值提取过程：采用稳定值法提取步骤(1)获得的传感器阵列响应曲线上的特征值，所述稳定值法为传感器阵列响应曲线上稳定阶段的响应信号；(4)预测模型建立过程：将步骤(3)中提取出的特征值作为自变量，不同储藏时间的检测样品的脂肪酸含量作为因变量，建立脂肪酸含量预测模型，选择其中确定系数大而均方根误差小的回归模型作为最终的脂肪酸含量预测模型；(5)脂肪酸含量预测过程：通过步骤(1)和步骤(3)获得脂肪酸含量未知的检测样品的响应曲线的特征值，将获得的特征值导入步骤(4)中所建立的脂肪酸含量预测模型，从而获得脂肪酸含量未知的检测样品的脂肪酸含量。