[发明专利]一种基于电子鼻的不同新鲜度山核桃的快速鉴别方法

摘要

本发明公开了一种基于电子鼻的不同新鲜度山核桃的快速鉴别方法。步骤如下使用电子鼻直接对新鲜度已知和新鲜度未知的山核桃样品所产生的顶空气进行体检测；采用多种特征提取方法提取特征值；同时对新鲜度已知和未知的检测样品的特征值进行主成分分析或线性判别分析，根据得分图中已知新鲜度样本点求出其样本重心的坐标，并求出新鲜度未知的检测样本点到各个重心的距离；根据距离最小原则判定在不同特征提取方法下未知样本点的新鲜度，统计得到新鲜度数量，其中未知样本点被判定为某一新鲜度次数最多时，该新鲜度即为未知样本点的新鲜度。该方法避免了基于单一特征值建立的新鲜度鉴别模型出现偶然误差的现象，鉴别准确率高，值得广泛推广。

主权项

一种基于电子鼻的不同新鲜度山核桃的快速鉴别方法，其特征在于，它的步骤如下：(1)电子鼻检测过程：将新鲜度已知、外壳无损伤的山核桃作为检测样品，按照新鲜度的不同分为若干批次，相同新鲜度的山核桃至少有3组不同检测样品；按照1颗/25ml顶空气体的比例将各组山核桃分别放入无味的密闭容器中，所述密闭容器的容积不小于500ml；放入山核桃后，密封，并在室温中静置45‑75分钟，使得山核桃散发的气味达到饱和；每次电子鼻检测开始前，使用干燥洁净空气对电子鼻系统进行清洗，设置清洗流速为500ml/min‑700ml/min，清洗时间为60‑80秒；清洗完成后，抽取密闭容器中的顶空气体，设置抽取顶空气体的流速为150ml/min‑300ml/min，检测时间为70‑90秒；检测得到传感器阵列对不同新鲜度检测样品的响应值，进而得到传感器阵列对不同新鲜度检测样品的响应曲线；(2)特征值提取：提取步骤(1)获得的传感器阵列响应曲线上的至少三种特征值，所述特征值为：最大值、最小值、第10秒响应值、第75秒响应值、最大值与最小值的差值、所有响应值的平均值、响应曲线与X轴之间的面积值；(3)量化过程：通过步骤(1)和步骤(2)获得新鲜度未知的检测样品响应曲线的特征值，同时对新鲜度已知和新鲜度未知的检测样品响应曲线的特征值进行主成分分析或线性判别分析，获得二维得分图，并根据得分图中已知新鲜度的样本点求出各个已知新鲜度检测样本的重心坐标以及新鲜度未知的检测样本点到各个已知新鲜度检测样本的重心的距离；(4)新鲜度鉴别过程：由步骤(3)得到新鲜度未知的检测样本点到各个已知新鲜度检测样本的重心的距离，根据距离最小原则来判定新鲜度未知的检测样本点在不同种类特征值下的新鲜度；统计在不同种类特征值下新鲜度未知的检测样本点的新鲜度数量，其中新鲜度未知的检测样本点被判定为某一新鲜度次数最多时，该新鲜度即为新鲜度未知的检测样本点的最终新鲜度。