[发明专利]视频质量评价方法

摘要

本发明提出了一种基于图像结构和人眼视觉特性的全参考图像质量评价方法，先获取多视点视频的源图像和目标图像，用显著图提取工具箱提取目标图像的感兴趣区域的显著图，对显著图和目标图像进行区域匹配，求得最佳加权系数，利用基于图像结构和人眼视觉的全参考质量评价方法对其进行客观质量评价。相较于基于3DGMM直方图的颜色校正方法，本发明校正效果更佳。并且根据客观质量评价方法得到评价结果，更符合主客观的一致性。

主权项

一种视频质量评价方法，其特征在于，包括：——获取多视点视频的源图像和目标图像，在获取的目标图像中采集显著图，其(x,y)位置的灰度值为S(x,y)；将获得的显著图和源图像中相同位置的区域进行匹配，公式为：Iref(x,y)＝aj×Itar(x+Δx,y+Δy)+bj；bj＝cj×S(x,y)；其中，Iref(x,y)为源图像在(x,y)位置的像素R、G、B中某一颜色的分量值，源图像与目标图像中匹配像素点在图像中位置上的差异为(Δx,Δy)，Itar(x+Δx,y+Δy)为目标图像中对应位置的灰度值，aj和bj分别代表乘性因子和加性因子，cj为显著图的乘性因子；通过求源图像和目标图像亮度直方图来求解最佳加权系数aj、bj和cj；将源图像和目标图像匹配，进行感兴趣区域的多视点颜色校正；——输出校正后的图像，利用全参考质量评价方法进行质量评价。