[发明专利]一种雾化吸入系统

摘要

本发明提供一种雾化吸入系统，包括综合配置箱、配置箱外壳、雾化箱、氧气箱、支柱、第一气管、第二气管、供氧源配置室、阀门、通气装置、通气装置壳体、电动伸缩杆、通气挡板、限位板、滤气网、治疗装置、调节器、余量显示器和供氧源，综合配置箱内置电子医疗信息端、情绪感知模块、脑电波感知模块、体温感知模块、远程诊疗单元、监控系统。本发明通过综合配置箱使氧气直接经过雾化箱雾化，缩短了雾化时间，便于医务人员操作；通过情绪感知模块和脑电波感知模块实时监控患者的精神状况，通过体温感知模块、电子医疗信息端、远程诊疗单元、监控系统实时监控治疗情况，保障治疗的准确性和安全性。

主权项

1.一种雾化吸入系统，其特征在于，该雾化吸入系统包括综合配置箱、阀门、通气装置、治疗装置、调节器、余量显示器和供氧源，所述综合配置箱的表面设置有余量显示器，所述综合配置箱的左下角设置有阀门，所述综合配置箱的左侧固定安装有通气装置，通气装置通过导管连接有治疗装置，治疗装置上设置有调节器，所述综合配置箱的顶部正中间设置有供氧源；所述综合配置箱包括配置箱外壳、雾化箱、氧气箱、支柱、第一气管、第二气管和供氧源配置室，所述配置箱外壳内壁的顶部设置有供氧源配置室，供氧源配置室分别通过导管与配置箱外壳内部设置有的雾化箱和氧气箱相连接，雾化箱和氧气箱通过支柱固定在配置箱外壳内壁的底部，配置箱外壳的左侧设置有通气装置，雾化箱和氧气箱分别通过第一气管和第二气管与通气装置相连接；所述通气装置包括通气装置壳体、电动伸缩杆、通气挡板、限位板、滤气网，所述通气装置壳体内壁的顶部和底部均设置有电动伸缩杆，电动伸缩杆的活动端固定连接有通气挡板，电动伸缩杆的顶端设置有限位板，所述通气装置壳体的内部设置有滤气网；所述治疗装置上设置有控制雾化箱和氧气箱的按钮，且控制按钮与通气装置电连接；所述滤气网设置在通气装置壳体左侧开口处；所述通气挡板与第一气管和第二气管的管径相适配；所述雾化箱和氧气箱的内部设置有感应器，感应器与余量显示器信号连接；所述滤气网上设置有吸水棉；所述综合配置箱内置电子医疗信息端、情绪感知模块、脑电波感知模块、体温感知模块、远程诊疗单元、监控系统；所述的脑电波感知模块包括多个脑电波传感器和脑电波处理单元；所述的体温感知模块内置有非接触式红外温度传感器，该非接触式红外温度传感器分别与温差热电堆放大电路以及温度补偿及放大电路相连，温差热电堆放大电路以及温度补偿及放大电路相连并分别连接到AD转换电路，所述的AD转换电路为一个多路AD转换电路，AD转换电路与主控电路相连，主控电路与显示电路以及报警电路相连；所述的非接触式红外温度传感器采用热电堆红外温度传感器实现对体温信号和环境温度信号即温差热电堆微弱的电压信号和电热调节器的热敏电阻信号的非接触检测；所述的远程诊疗单元包括：问诊端，与电子医疗信息端连接；专家端，通过互联网与所述问诊端远程连接；数据截取转发器组件，其与所述电子医疗信息端连接，所述数据截取转发器组件无损截取电子医疗信息端内的数据信息后进行无损或有损压缩；网络安全传输组件，与所述数据截取转发器组件连接，将接收自数据截取转发器组件的数据信息进行解密和加密；网络安全传输组件设置有无线移动网络模块；数据中转服务器组件，与所述网络安全传输组件连接，所述数据中转服务器组件接收网络安全传输组件发送的数据信息，并将该数据信息发送到相应的专家端；远程会诊管控服务器，其分别通过互联网与问诊端和专家端连接，对会诊端和专家端的用户进行管理；所述无线移动网络模块的数据传输方法包括以下步骤：步骤一，确定邻居节点数：节点广播HELLO消息给周围节点，节点记录接受到的不同的HELLO消息的数目从而得到本身的邻居节点数N；步骤二，估计节点冗余度：利用邻居节点数N得到节点冗余度的期望值为：当E(ηN)≥α时认为是绝对冗余节点，当1-α＜E(ηN)＜α时为相对冗余节点，0≤E(ηN)≤1-α时为非冗余节点，其中，α为预先设定的阈值；步骤三，估计节点经过信息交换阶段之后的剩余能量：发送机每传1bit信息消耗能量：Eelec-te，接收机每接收1bit信息消耗能量：Eelec-re，且有Eelec-te＝Eelec-re；每传输1bit信息通过单位距离发送端放大器需消耗的能量:Eamp，发送端发送kbits信息到距离d的接收端需消耗的能量为Eelec-te*k+Eamp*k*d2，接收端接收kbits信息消耗能量为：Eelec-re*k；具有m个邻居节点的节点需要在信息交换过程中消耗的能量为：(Eelec-te*k+Eamp*k*d2)*m+(Eelec-re*k)*m在信息交换过程之后具有m个邻居节点的节点的剩余能量为：Eest1＝E1-(Eelec-te*k+Eamp*k*d2)*m-(Eelec-re*k)*m，其中，E1为信息交换前的节点的实时能量；步骤四，发现潜在的死亡节点：如果节点能量满足：则为潜在的死亡节点，其中，为一个时间段内消耗的平均能量；步骤五，节点信息交换：每个节点将包含本身的冗余度信息和是否为潜在的死亡节点的信息广播给所有的邻居节点；步骤六，非潜在死亡节点估计是否移动到潜在的死亡节点的位置；估计信息交换消耗的能量：所有可移动节点移动前要进行信息交换，此过程消耗能量为：(Eelec-te*k+Eamp*k*d2)*L+(Eelec-re*k)*L，L为进行信息交换的节点的数目，k为信息的bit，d为信息传送的距离；若节点移动，估计节点在移动后的剩余能量：Eest2＝E2-(Eelec-te*k+Eamp*k*d2)*L-(Eelec-re*k)*L-Emove*h，其中，h为移动到目标位置的距离，E2为移动前的节点的实时能量；判断节点是否具有移动的能量：要求移动节点到底新位置后至少工作x个时间段，若节点能量满足：则此节点具有移动到目标位置的能量，否则，不具有此能力，其中，x为预先设定的阈值；非潜在死亡节点估计是否移动到潜在的死亡节点的位置，具体过程如下：决定是否需要对将死亡节点引起的覆盖面积的丢失采取补偿动作：如果潜在死亡节点是绝对冗余节点，则不需采取任何行动；如果潜在死亡节点的所有邻居节点均为非冗余节点，则无法采取任何行动；其他情况下通过移动节点减少潜在死亡节点引起的覆盖损失；非潜在死亡节点自判断是否具有移动到潜在死亡节点位置的能量：在所有非潜在死亡节点中去掉非冗余节点；估计移动消耗的能量：节点距离将死亡节点的距离为h，则移动要消耗的能量为：Emove*h，其中，Emove为移动单位距离消耗的能量；步骤七，决定移动节点：根据如下规则在所有可移动的节点中选择最佳节点：若在可移动节点中存在绝对冗余节点，根据目标距离判断，移动目标距离最小的绝对冗余节点；若存在多个绝对冗余节点的目标距离相等且均为最小，则再根据剩余能量Eest2的大小判断，选择剩余能量最大的节点；若在可移动节点中只有相对冗余节点，则根据相对冗余节点的移动距离进行选择，相对冗余节点移动的距离为相对冗余节点的最大可移动距离，最大可移动距离是指在不影响覆盖区域的条件下节点可移动的最大距离，根据最大可移动距离确定相对冗余节点移动的目标位置；比较相对冗余节点的最大可移动距离，移动最大可移动距离最小的相对冗余节点，若存在多个相对冗余节点的最大可移动距离相等且均为最小，则再根据剩余能