[发明专利]一种变压器电磁设计方案的云理想解评价方法有效
申请号: | 201610075459.7 | 申请日: | 2016-02-03 |
公开(公告)号: | CN105740635B | 公开(公告)日: | 2018-01-30 |
发明(设计)人: | 王永林 | 申请(专利权)人: | 中原工学院 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 郑州优盾知识产权代理有限公司41125 | 代理人: | 张绍琳,栗改 |
地址: | 451191 河南省郑*** | 国省代码: | 河南;41 |
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摘要: | 本发明涉及变压器电磁设计方案评价领域,具体为一种变压器电磁设计方案的云理想解评价方法。该方法包括筛选评价指标,收集、整理数据,构造云模型决策矩阵;根据云模型决策矩阵,生成确定化决策矩阵;确定云模型权重;根据云模型权重,生成确定化权重;确定正理想云和负理想云;计算各方案对于正、负理想云的综合确定度;计算各方案的贴近度;根据贴近度的大小,对待评方案进行排序。本发明利用“云”理论具有的随机性和模糊性改进了逼近理想解法,克服了传统理想解法采用欧氏距离计算贴近度和评价模型确定的缺点,体现了现实评价中的不确定性,提高了变压器电磁设计方案评价的灵活性、有效性和客观性。 | ||
搜索关键词: | 一种 变压器 电磁 设计方案 理想 评价 方法 | ||
【主权项】:
一种变压器电磁设计方案的云理想解评价方法,其特征是包括以下步骤 :步骤1:筛选评价指标,收集、整理数据,构造云模型决策矩阵;步骤2:根据云模型决策矩阵,生成确定化决策矩阵;步骤3:确定各指标的云模型权重;步骤4:根据云模型权重,生成确定化权重;步骤5:确定正理想云和负理想云;步骤6:计算各方案对正、负理想云的综合确定度;步骤7:计算各方案的贴近度;步骤8:根据贴近度的大小,对待评方案进行排序,贴近度越大越优。
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G06 计算;推算;计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
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