[发明专利]一种基于风电场出力波动性模糊的分类方法

摘要

本发明是一种基于风电场出力波动性模糊的分类方法。本发明能够根据风电日出力数据的波动性进行模糊分类，反映风电的出力特性，提出风电日出力标么值分布在0.2以上的风电日出力波动性具有明显的规律，根据风电日波动曲线的形态将风电出力模糊分为六种类型，分别为低值区间波动型、凸型、凹型、下降型、上升型还是高值区间波动性。本发明提出的一种基于风电场出力波动性模糊的分类方法，方法应用方便，能够根据风电日出力数据的波动性进行模糊分类，反映风电的出力特性，从而能够直观描述后不仅能够供调度部门进行经济调度使用，在长期也能够供规划部门进行合理电源配置使用。

主权项

一种基于风电场出力波动性模糊的分类方法，其特征在于包括有如下步骤：1）输入风电场日出力分时数据；2）把全天分为三个时间段，计算三个时间段内风电输出有功功率的平均值，分别记为P1，P2，P3；3）根据所列的P1，P2，P3的大小关系，判断风电场日出力波动型属于低值区间波动型、凸型、凹型、下降型、上升型还是高值区间波动性，风电场出力呈先上升后下降的趋势，称其为凸型；反之，风电场出力先下降后上升，曲线波动形状称为凹形；另外，风电场出力曲线总体呈上升趋势的风电波动性称为上升型；与之相对，风电场出力曲线总体呈下降趋势的风电波动性称为下降型；其它风电场出力较高且波动不规律的风电波动性称为高区间波动型。