[发明专利]一种公交站台毗邻区公交车运行状态评价验证方法

摘要

本发明公开了一种公交站台毗邻区公交车运行状态评价验证方法，将公交站台毗邻区划分为上游、站台和下游区间，通过视频检测器采集并获取三个区间的行驶时间和停靠服务时间数据，通过聚类分析分别得到公交车在上游、站台和下游区间及停靠服务运行状态与公交车在整个区间运行状态的期望聚类结果，并与采用反向传播神经网络模型得到的公交车在整个区间运行状态的输出聚类结果进行对比，能够验证聚类方法对公交车运行状态评价的准确性。本发明方法处理简单易行，便于实时鉴别公交车运行状态，从而评价公交站台毗邻区公交车的运营效率，使用本发明方法实时监测和评价公交车运行状态具有实际工程应用价值。

主权项

一种公交站台毗邻区公交车运行状态评价验证方法，其特征是包括以下步骤：（1）将公交站台毗邻区分为上游、站台和下游三个区间，通过视频检测器采集公交站台毗邻区的视频数据，获取每辆公交车在这三个区间的行驶时间，以及在站台区间的停靠服务时间；（2）以每辆公交车在上游、站台和下游区间的行驶时间及停靠服务时间分别作为聚类变量进行聚类，分别得到公交车在上游、站台和下游区间及停靠服务的运行状态聚类结果；（3）以每辆公交车在上游、站台和下游区间的行驶时间及停靠服务时间共同作为聚类变量进行聚类，得到公交车在整个区间运行状态的聚类结果；（4）将步骤（2）得到的公交车在上游、站台和下游区间及停靠服务运行状态聚类结果，作为反向传播神经网络（BPNN）模型的初始变量，并将通过网络模型训练得到公交车在整个区间运行状态的输出聚类结果，与步骤（3）得到的公交车在整体区间运行状态的聚类结果进行对比，从而验证通过聚类方法评价公交车运行状态的准确性。