[发明专利]推扫型光学遥感载荷原始图像坏线的自动检测方法和系统

摘要

本发明涉及一种推扫型光学遥感载荷原始图像坏线的自动检测方法和系统，所述方法包括：读取待检测的原始图像；设定原始图像的初始有效列，并以初始有效列为参考列，同时向参考列两边扫描；计算扫描过程中当前列与参考列之间的归一化指数的差值，并将差值的绝对值与阈值T比较；若差值的绝对值大于阈值T，则标记当前列为无效列；否则标记当前列为有效列，并将当前列作为下一个比较过程的参考列，重复该步骤，直到标记完所有的列；统计所有无效列的数量n，并将所有无效列的数量n与原始图像的总列数N的比值作为坏线率。本发明能够自动检测出光学遥感载荷在轨运行过程中的原始图像中的坏线。

主权项

1.一种推扫型光学遥感载荷原始图像坏线的自动检测方法，其特征在于，包括：S1，读取待检测的原始图像；S2，设定原始图像的初始有效列，并以所述初始有效列为参考列，同时向所述参考列的两边扫描；S3，计算扫描过程中当前列与所述参考列之间的归一化指数的差值，并将所述差值的绝对值与阈值T比较；若所述差值的绝对值大于阈值T，则标记所述当前列为无效列；否则标记所述当前列为有效列，并将当前列作为下一个比较过程的参考列，重复步骤S3，直到标记完所有的列；S4，统计所有所述无效列的数量n，并将所有所述无效列的数量n与所述原始图像的总列数N的比值作为坏线率；其中S31，获取所述原始图像中每一列像素的最大值和最小值，并计算每一列像素的灰度动态范围值，具体为：ri＝Max(pi)-Min(pi)其中，pi为第i列的一个像素值，ri为第i列像素的灰度动态范围值，Max(pi)为第i列最大的像素值，Min(pi)为第i列最小的像素值；和计算所述原始图像中每一列像素的标准差，具体为： p ‾ i = ( Σ m = 0 M p i m ) / M ; σ i = ( Σ m = 0 M ( p i m - p ‾ i ) 2 ) / M ; ]]>其中，M为所述原始图像的总行数，pim为第m行第i列的像素；为第i列像素的均值，σi为第i列的标准差；S32，计算所述每一列像素的标准差与所述灰度动态范围值的比值，得到每一列的归一化指数Ii；所述阈值T按照以下方法计算： T = 3 * ( Σ m = 1 M ( ΔI i - Δ I ‾ ) 2 ) / ( M - 1 ) ]]>其中，为所述原始图像中所有列归一化差值的均值；M为所述原始图像的总行数；ΔIi为每一列归一化差值，每一列归一化差值指当前列与前一列归一化指数的差值；m为行数。