[发明专利]基于纹理特征的地膜覆盖农田遥感监测方法

摘要

一种基于纹理特征的地膜覆盖农田遥感监测方法，包括：S1，对遥感影像数据进行预处理；S2，建立地膜覆盖农业遥感监测分类体系；S3，通过目视解译，采集所述分类体系中不同地物类型的不规则多边形样本，然后再通过目视解译在不规则多边形内重新勾画预定尺寸像元的有规则多边形样本；S4，基于遥感影像的多波段数据，利用灰度共生矩阵法提取多种纹理特征，提取纹理特征；S5，对提取的纹理特征参数进行降维处理；步骤S6，基于选择的纹理特征作为分类特征参数集，构建所述四个方向的输入特征；S6，构建所述四个方向的输入特征；S7，用分类器对分类体系进行地物分类。本发明提出了一种对地膜覆盖农田进行监测的新方法。

主权项

一种基于纹理特征的地膜覆盖农田遥感监测方法，其特征在于，包括：步骤S1，对遥感影像进行预处理，包括：1)辐射校正；2)大气校正；和3)对影像进行镶嵌、裁剪处理以获取研究区影像；步骤S2，建立地膜覆盖农田遥感监测分类体系，以区分地膜覆盖农田和其他地物；步骤S3，通过目视解译与所述研究区影像相同时相的Google Earth影像，采集所述分类体系中不同地物类型的不规则多边形样本，然后再通过目视解译所述研究区影像，在不规则多边形内重新勾画预定尺寸像元的有规则多边形样本，其中所述有规则多边形样本的尺寸比所述不规则多边形样本小；步骤S4，基于遥感影像的多波段数据，利用灰度共生矩阵法提取多种纹理特征，分别在四个方向、三个步长上提取纹理特征；步骤S5，对步骤S4中提取的纹理特征参数进行降维处理，并根据特征重要性选择纹理特征；步骤S6，基于步骤S5中选择的纹理特征作为分类特征参数集，构建所述四个方向的输入特征集；步骤S7，基于步骤S3中的有规则多边形样本以及步骤S6中构建的输入特征集，用分类器对所述研究区影像进行分类，以获得所述地膜覆盖农田遥感监测分类体系中地膜覆盖农田和其他地物的空间分布。