[发明专利]一种业务参数获取方法及装置有效
申请号: | 201610078384.8 | 申请日: | 2016-02-03 |
公开(公告)号: | CN107040397B | 公开(公告)日: | 2020-12-11 |
发明(设计)人: | 黄文 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | H04L12/24 | 分类号: | H04L12/24 |
代理公司: | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人: | 李娟 |
地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明实施例公开了一种业务参数获取方法及装置,首先获取待预测业务参数的样本用户的特征数据,将所述特征数据输入到logistic回归分析模型得到所述特征数据的特征参数,所述特征参数用于确定所述业务参数,当所述特征参数位于预设的第一阈值区间时,确定所述样本用户具有所述第一业务参数,当所述特征参数位于预设的第二阈值区间时,确定所述样本用户具有所述第二业务参数,其中所述logistic回归分析模型是采用大量样本用户的特征数据进行logistic回归分析并反复迭代训练得到,因为logistic回归分析模型预先对大量的样本用户进行分析后确定的特征参数对应的数值,能够较为客观对样本用户的违约进行预估。 | ||
搜索关键词: | 一种 业务 参数 获取 方法 装置 | ||
【主权项】:
一种业务参数获取方法,其特征在于,所述方法包括:确定满足预置规则的样本用户为目标样本用户;利用大量所述目标样本用户的特征数据确定logistic回归分析模型;获取待预测业务参数的样本用户的特征数据;将所述特征数据输入到所述logistic回归分析模型得到所述特征数据的特征参数,所述特征参数用于确定所述业务参数;当所述特征参数位于预设的第一阈值区间时,确定所述样本用户具有所述第一业务参数;当所述特征参数位于预设的第二阈值区间时,确定所述样本用户具有所述第二业务参数;其中,所述logistic回归分析模型是采用大量样本用户的特征数据进行logistic回归分析并反复迭代训练得到。
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