[发明专利]极端天气条件下低质图像增强方法有效

专利信息
申请号: 201610079472.X 申请日: 2016-02-04
公开(公告)号: CN105574830B 公开(公告)日: 2020-02-21
发明(设计)人: 刘振宇;郭莹;江海蓉 申请(专利权)人: 沈阳工业大学
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06T5/40
代理公司: 沈阳智龙专利事务所(普通合伙) 21115 代理人: 周智博;宋铁军
地址: 110870 辽宁省沈*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要: 一种极端天气条件下低质图像增强方法,其特征在于:该方法对于输入的单幅图像,首先将图像转换到CIE‑Lab颜色空间,设定一个偏色因子D,根据经验,若D<1.4,则图像为清晰图像,无须进行处理,若D>1.4,则是降质图像,根据色度分量值区分图像是沙尘图像还是雾霾、雨雪图像;若是雾霾、雨雪图像,则采用改进的暗原色先验算法处理图像;若是沙尘图像,则采用伽马校正的限制对比度自适应直方图均衡化算法。其很好的解决了以往所存在的问题,其效果较以往的技术有很大的提升,利于推广应用。
搜索关键词: 极端 天气 条件下 低质 图像 增强 方法
【主权项】:
一种极端天气条件下低质图像增强方法,其特征在于:该方法对于输入的单幅图像,首先将图像转换到CIE‑Lab颜色空间,设定一个偏色因子D,根据经验,若D<1.4,则图像为清晰图像,无须进行处理,若D>1.4,则是降质图像,根据色度分量值区分图像是沙尘图像还是雾霾、雨雪图像;若是雾霾、雨雪图像,则采用改进的暗原色先验算法处理图像;若是沙尘图像,则采用伽马校正的限制对比度自适应直方图均衡化算法。
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