[发明专利]基于BP神经网络的微电网飞轮储能系统调频方法及装置

摘要

本发明提出一种基于BP神经网络的微电网飞轮储能系统调频方法及装置，包括以下步骤：实时测量微电网的频率值与负荷功率，并计算微电网的频率值与标准频率的频率差值；将频率差值与负荷功率标幺值输入预先训练好的BP神经网络，并通过BP神经网络得到当前调频周期内飞轮储能系统的调频控制器的最优PI控制参数；飞轮储能系统的调频控制器根据最优PI控制参数及频率差值得到微电网调频功率指令；以及飞轮储能系统根据微电网调频功率指令将能量在飞轮与微电网之间进行转换，维持微电网功率平衡，以对当前调频周期的微电网频率进行控制。本发明的方法提高了微电网调频控制器在系统不同运行工况下的自适应能力，增强了调频的灵活度与精准度。 1

主权项

1.一种基于BP神经网络的微电网飞轮储能系统调频方法，其特征在于，包括以下步骤：实时测量微电网的频率值与负荷功率，并计算所述微电网的频率值与标准频率的频率差值；将所述频率差值与负荷功率标幺值输入预先训练好的BP神经网络，并通过所述BP神经网络得到当前调频周期内飞轮储能系统的调频控制器的最优PI控制参数，其中，所述BP神经网络的训练原则包括：a.当所述负荷功率大于预设功率，且所述频率差值的绝对值|deltaf|大于预设差值时，采用最大的比例系数Kpmax提高调频系统的功率动态响应能力，此时Ki小于预设系数；b.当所述负荷功率大于预设功率，且所述频率差值的绝对值|deltaf|小于预设差值时，采用小于所述Kpmax的比例系数，此时Ki保持不变；c.当所述负荷功率小于预设功率，且所述频率差值的绝对值|deltaf|大于预设差值时，进一步降低所述Kp至预设系数，同时增大所述Ki到预设系数，提高调频系统的响应速度与降低调频系统的稳态误差；d.当所述负荷功率小于预设功率，且所述频率差值的绝对值|deltaf|小于预设差值时，采用最小的比例系数Kpmin，此时Ki采用最小值；所述飞轮储能系统的调频控制器根据所述最优PI控制参数及频率差值得到微电网调频功率指令；以及所述飞轮储能系统根据所述微电网调频功率指令将能量在飞轮与所述微电网之间进行转换，维持微电网功率平衡，以对所述当前调频周期的微电网频率进行控制。