[发明专利]一种冷链运输车制冷机组故障分析云服务系统及控制方法有效

专利信息
申请号: 201610080452.4 申请日: 2016-02-04
公开(公告)号: CN105629957B 公开(公告)日: 2018-08-03
发明(设计)人: 缪亚林;肖倩 申请(专利权)人: 西安理工大学
主分类号: G05B23/02 分类号: G05B23/02
代理公司: 西安弘理专利事务所 61214 代理人: 李娜
地址: 710048*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明公开了一种冷链运输车制冷机组故障分析云服务系统,包括设置于冷藏车箱内部制冷机组的数据采集系统、云服务器及客户端,本发明还公开了冷链运输车制冷机组故障分析云服务控制方法,具体按照以下步骤实施:步骤1、参数设置;步骤2、建立数据库;步骤3、实现数据采集、传输、存储;步骤4、建立面向用户的服务:建立WebGIS服务、建立数据查询服务、建立故障诊断服务、建立最优解决预案服务、建立抢单服务、建立消息推送服务;步骤5、通过客户端向各类用户提供云服务,本发明解决了现有技术中存在的冷链运输车运行中制冷机组出现故障无法及时自动预警处理和缺乏有效服务的问题,针对不同用户提供个性化服务。
搜索关键词: 一种 运输车 制冷 机组 故障 分析 服务 系统 控制 方法
【主权项】:
1.一种冷链运输车制冷机组故障分析云服务系统的控制方法,其特征在于,基于冷链运输车制冷机组故障分析云服务系统,包括设置于冷藏车箱内部制冷机组的数据采集系统(100),所述数据采集系统(100)又与云服务器(200)通过无线方式连接,所述云服务器(200)又与客户端(300)连接;所述数据采集系统用于获取冷藏车制冷机组的运行状态数据,具体包括设置于制冷机组的冷凝器和蒸发器上的压力传感器a(101)和压力传感器b(102),分别用来测量冷凝器中的高压压力P1和蒸发器中的低压压力P2,在制冷机组的压缩机进口和出口处分别安装温度传感器a(103)和温度传感器b(104),用于测量压缩机的进口温度T1和出口温度T2,在冷凝器进口和出口处分别安装温度传感器c105和温度传感器d(106),用于测量冷凝器的进口温度T3和出口温度T4,在蒸发器进口和出口处分别安装温度传感器e(107)和温度传感器f(108),用于测量蒸发器的进口温度T5和出口温度T6,在冷媒进口处和出口处分别安装温度传感器g(109)和温度传感器h(110),用于测量冷媒进口处温度T7和冷媒出口处温度T8,同时,在冷藏车的车厢内还安装温度传感器i(111),用于测量储物间温度T9,以上所有传感器均连接至模数转换模块(112),模数转换模块(112)又与PLC控制器(114)连接,用于采集冷藏运输车实时地理位置信息的GPS最小系统(113)采用RS232方式与PLC控制器(114)通过串口连接,最后PLC控制器(114)通过内置的无线通信模块经运营商的无线网络与云服务器(200)通过TCP/IP协议实现远程连接;所述云服务器(200)用于数据的采集、存储、分析,为各类用户提供个性化服务,包括通信服务器(201)、数据服务器(202)和Web服务器(203);所述客户端(300),包括智能手机终端,用户通过客户端(300)可以使用云服务系统提供的各项服务;具体按照以下步骤实施:步骤1、参数设置;步骤2、建立数据库数据;步骤3、数据采集、存储、传递;步骤4、建立面向用户的服务,具体为:步骤(4.1)、在Web服务器(203)中采用百度地图API构建WebGIS地图应用服务,完成地图初始化,实现地图的基本交互功能;步骤(4.2)、基于步骤(4.1)的实现,在WebGIS地图应用服务里采用TileLayer([opts:TileLayerOpt‑ions])构造函数分别构造冷库图层、冷藏车维修点图层、车辆图层,将所述步骤2中建立的冷库信息表、冷藏车维修点信息表、车辆信息表中的信息标注在对应的图层上;步骤(4.3)、基于步骤(4.1)的实现,在WebGIS地图应用服务里采用MKSearch()构造函数建立检索服务,WebGIS地图应用服务根据检索常量的不同,将向用户提供最优化行车路径策略,包括最短距离策略、较少费用策略、时间优先策略,还可以向用户提供范围搜索策略、周边搜索策略、城市内搜索策略;步骤(4.4)、在Web服务器(203)中新建BAAS服务,进行JNDI数据源配置,配置mysql数据库的访问链接字符串,实现BAAS服务对数据库的访问,在BAAS服务中新建一个servlet服务,在servlet中新建数据库操作控制方法,通过调用数据库操作控制方法实现对数据库的增删查改操作;步骤(4.5)、在BAAS服务中新建servlet服务,该服务能够实现冷藏车故障诊断功能,在该诊断功能中,预先设置一组制冷机组最佳状态下的工况参数阈值,将这组参数阈值作为判断故障的标准值,然后通过从数据库的工况数据表中读取制冷藏车制冷机组的实时工况数据,将工况参数阈值与实时工况数据进行比较,求取对应参数值的误差值,对误差值进行判断,如果误差值在允许的误差范围之内,则判断结束,继续执行下一次判断,如果误差超出允许的误差范围,则根据误差值从故障数据表中查询故障类型,获取故障的代号,再根据故障代号,从维修控制方法表中查询该故障对应的维修控制方法,本次判断结束,系统再继续下一个判断过程;步骤(4.6)、在BAAS服务中新建servlet服务,能够制定最优化预案,当冷藏车制冷机组正常工作时,货物存储在适宜的存储环境内,次要目标就是要优化的目标,采用步骤(4.3)中的最优化行车路径策略确定所有的解决方案,对每种方案计算所花费时间,按时间由小到大对所有方案进行排序,向用户提供时间最短的行车路径,则该方案为最优解决方案;步骤(4.7)、当冷藏车制冷机组出现故障时,存储环境的温度不正常,货物可能出现变质,首要目标就是优化的最终目标,该目标的实现依赖于在步骤(4.6)所建servlet中实现以下过程:步骤(4.7.1)、采用步骤(4.5)中的故障诊断服务自动分析出现故障的原因并向用户提供故障维修处理控制方法;步骤(4.7.2)、采用步骤(4.3)中的搜索策略,查询故障冷藏车周围最近的有闲置空间的冷库、正空载行驶的冷藏车或最近的维修点,确定所有可能的解决方案;步骤(4.7.3)、通过步骤(4.3)中的优化行车路径策略对所有可能的方案进行求解,计算故障冷藏车到上述冷库、冷藏车、维修点或直接到达货物目的地所需的时间;步骤(4.7.4)、通过步骤(4.4)在数据库中查询解决该故障所需花费的时间;将上述步骤(4.7.1)~步骤(4.7.4)综合比较计算求出每种方案花费时间的解,对所有解按花费时间长短由小到大排序,得出花费时间最少的最优解,则花费时间最少的最优解对应的方案就是最优解决方案;步骤(4.8)、在BAAS服务中新建servlet服务,该服务用于向用户提供抢单服务,通过调用抢单服务能够实现抢单功能;步骤(4.9)、在BAAS服务中新建servlet服务,该服务用于向用户提供消息推送服务,通过调用推送服务能够实现消息推送功能;步骤5、通过客户端向各类用户提供云服务。
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