[发明专利]一种基于低秩的多源交通数据的补全方法有效
申请号: | 201610080557.X | 申请日: | 2016-02-04 |
公开(公告)号: | CN105679022B | 公开(公告)日: | 2019-06-04 |
发明(设计)人: | 孙艳丰;杜蓉;张勇;刘浩;王博岳 | 申请(专利权)人: | 北京工业大学 |
主分类号: | G08G1/01 | 分类号: | G08G1/01 |
代理公司: | 北京中北知识产权代理有限公司 11253 | 代理人: | 冯梦洪 |
地址: | 100124 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于低秩的多源交通数据的补全方法,其能够使得补全的数据的精准度在数据丢失率较大时大幅提高。该方法包括步骤:(1)从多源交通数据中构造数据矩阵;(2)分别计算每种交通数据矩阵的低秩表示;(3)约束每个矩阵的低秩表示彼此之间相似。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 交通 数据 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于低秩的多源交通数据的补全方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:(1)从多源交通数据中构造数据矩阵;(2)分别计算每种交通数据矩阵的低秩表示;(3)约束每个矩阵的低秩表示彼此之间相似;所述步骤(2)中:根据公式(3)计算每种交通数据矩阵的低秩表示其中,X(v)表示第v种交通数据的观测矩阵,E(v)和Z(v)分别表示第v种交通数据的重构误差矩阵和系数矩阵,参数λ和β分别表示调节重构误差项和系数间相关性的权重;所述步骤(3)中:根据公式(6)迭代分别优化变量J,Z和Y,其中,矩阵Y中的每一个元素表示一个拉格朗日乘子,变量μ是权重参数用来调节误差项X表示单个源的交通数据观测矩阵。
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