[发明专利]一种眼底彩色照相图像中微动脉瘤自动化识别方法

摘要

本发明公开了一种眼底彩色图像中的微动脉瘤的自动识别方法，该方法首先对绿通道的图像进行预处理和阴影校正，然后利用滑动窗口的局部信息确定自适应阈值对图像进行二值化，通过基于连通性限制的双窗口滤波器得到决策图，并对决策图进行区域生长，其结果即为精确识别的微动脉瘤。整个方法能实现微动脉瘤的精细识别和分割，可以有效地避免漏识和误判，并且不需采用特征提取和分类器分类的过程，有效提高了识别效率。

主权项

一种眼底彩色图像中的微动脉瘤的自动识别方法，其特征在于，包括如下步骤：对得到的彩色眼底图像进行预处理，以改善图像质量，增强微动脉瘤的特征，便于进行分割；根据滑动窗口的局部信息确定该窗口的自适应阈值，对窗口内像素进行二值化和区域生长；以及利用限制连通性的双窗口滤波器排除近似微动脉瘤的不连续血管和其他噪点，精确分类出真正的微动脉瘤点。