[发明专利]一种区块背景建模的视频车流量检测方法

摘要

本发明公开了一种区块背景建模的视频车流量检测方法，其特征在于，包括如下步骤步骤一当确定好虚拟线圈在视频图像中的位置后，视频信号输入模块将虚拟线圈分割为3个块；步骤二运动帧差检测模块对图像数据进行运动帧差检测，检测出虚拟线圈3个块的运动状态；步骤三背景帧差检测模块对图像数据进行背景差检测，根据背景差检测结果，再结合先前时刻线圈的运动时序状态更新当前的背景模型。本发明结合虚拟线圈的实际应用场景，根据连续区块的运动状态时序，能快速的自我学习背景，在背景变化的情况下，能快速的切换到新背景，能很好的适应虚拟线圈交通流量视频检测背景建模的要求。

主权项

一种区块背景建模的视频车流量检测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一：当确定好虚拟线圈在视频图像中的位置后，视频信号输入模块将虚拟线圈分割为3个块；步骤二：运动帧差检测模块对图像数据进行运动帧差检测，检测出虚拟线圈3个块的运动状态；步骤二包括：将3个块依次定义为1块，2块，3块；当1块运动且2块静止且3块静止时，判断当前虚拟线圈为车辆进入状态；当1块运动且2块运动且3块静止时，判断当前虚拟线圈为有车辆状态；当1块静止且2块静止且3块运动时，判断当前虚拟线圈为车辆离开状态；步骤三：背景帧差检测模块对图像数据进行背景差检测，根据背景差检测结果，再结合先前时刻虚拟线圈的运动时序状态更新当前的背景模型，步骤三包括：步骤3a：背景帧差检测模块建立主背景模型和候选背景模型；步骤3b：当图像数据进入背景帧差检测模块后，与主背景模型进行比较，以确定在设定周期内主背景模型出现的次数，以此决定主背景模型的有效性权重；步骤3c：图像数据与候选背景模型比较，以确定在设定周期内候选背景模型出现的次数，以此决定候选背景模型的有效性权重；步骤3d：结合背景模型检测算法的有无车状态和虚拟线圈运动时序状态来修正当前主背景模型。