[发明专利]空气重污染天气的预报方法和系统

摘要

一种空气重污染天气的预报方法，包括：收集、获取待预报区域的长时间序列的历史气象数据；选取若干气象参数作为影响因子；通过拟合的方式，以选取的若干气象参数作为因子建立空气重污染预报方程，将气象模式WRF预报的所述气象参数的预测数值代入所述预报方程中，通过求解方程来对未来的重污染天气进行预测。以及一种空气重污染天气的预报系统。本发明首次结合天气分型和气象要素判别方程对未来可能发生的重污染过程进行判别；建立的判别方程选取的代表性气象因子数量少，重污染案例判别效果好；是对重污染统计预报技术、数值预报技术的有效补充，方法简单易行，且经费投入较少，能有效为重污染预警提供技术支持；建立了较简单实用的操作界面。

主权项

1.一种空气重污染天气的预报方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：收集、获取待预报区域的历史气象数据；步骤S2：选取如下四个气象参数：24小时平均风速、24小时变压、08时850与1000hPa温度之差，以及昨日国控细颗粒物均值浓度作为影响因子；步骤S3：通过拟合的方式，以选取的气象参数作为因子建立空气重污染预报方程，将所述气象参数的预测值和/或实测值代入所述预报方程中，通过求取方程来对未来待预测的某一天是否为重污染天气进行预测；其中，拟合的所述预报方程为：其中，c为待预测的某一天的PM2.5的预测日均浓度，a0为常数，a1、a2、a3、a4是回归系数；x1、x2、x3分别为待预测的某一天的24小时平均风速、24小时变压、08时850与1000hPa温度之差的预测值，x4为待预测的某一天的昨日国控细颗粒物均值浓度的实测值或预测值。