[发明专利]评估指标获取方法及装置在审
申请号: | 201610082141.1 | 申请日: | 2016-02-05 |
公开(公告)号: | CN107045506A | 公开(公告)日: | 2017-08-15 |
发明(设计)人: | 姜晓燕;王少萌;杨旭;蔡宁 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06K9/62 |
代理公司: | 北京市惠诚律师事务所11353 | 代理人: | 刘子敬 |
地址: | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | 本发明提供了评估指标获取方法及装置,通过将样本输入分类模型进行分类训练,获取分类模型的输出数据,对输出数据进行概率分布统计获取概率统计结果,其中概率统计结果包括概率区间以及每个概率区间内实际正样本数量和实际负样本数量,根据阈值集和概率统计结果计算分类模型的评估指标。本发明中对分类模型的输出数据进行概率统计,基于得到的概率统计结果对评估指标进行计算,解决了在评估指标的计算过程中多次扫描输出数据的问题,尤其在输出数据为大规模数据时可以提高评估指标的计算效率。 | ||
搜索关键词: | 评估 指标 获取 方法 装置 | ||
【主权项】:
一种评估指标获取方法,其特征在于,包括:将样本输入分类模型进行分类训练,获取分类模型的输出数据;对所述输出数据进行概率分布统计获取概率统计结果;其中,所述概率统计结果包括概率区间以及每个概率区间内实际正样本数量和实际负样本数量;根据阈值集和所述概率统计结果计算所述分类模型的评估指标。
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