[发明专利]一种预测用户购买商品行为的方法和装置

摘要

本发明的实施方式提供了一种预测用户购买商品行为的方法及装置。在该方案中，预测用户购买商品行为时，不仅要考虑商品特征向量序列G，还考虑用户特征向量U，也就是说，商品特征向量序列G和用户特征向量U需要同时考虑，此外还考虑了商品特征向量序列G之间的时间差因素，解决了现有技术中存在的准确度较低的缺陷。

主权项

一种预测用户购买商品行为的方法，包括：获取用户的商品购买序列S、商品购买序列S所对应的购买时间序列T和商品特征向量序列G、以及用户特征向量U；针对所述购买时间序列T中的每一个t时刻，分别执行下述步骤：对所述用户特征向量U进行线性处理和非线性处理以得到用户隐节点向量H(U)_t；确定第一特征向量I_t，所述第一特征向量I_t根据G_t与零向量或者H(G)_t‑1拼接得到，所述G_t为在所述t时刻购买的商品的商品特征向量，所述零向量的维度为K1维度，所述K1维度为商品隐节点向量H(G)_t的维度；所述H(G)_t‑1表示在与所述t时刻相邻的前一个时刻得到的商品隐节点向量；对所述第一特征向量I_t进行线性处理和非线性处理以得到商品隐节点向量H(G)_t；根据所述用户隐节点向量H(U)_t和所述商品隐节点向量H(G)_t拼接得到的第二特征向量H_t，并对所述第二特征向量H_t进行处理，最终得到输出节点向量O_t；所述输出节点向量O_t表示所述用户在所述t时刻之后购买商品的概率。