[发明专利]一种基于位置信息的文档集的特征词提取方法及系统有效
| 申请号： | 201610084750.0 | 申请日： | 2016-02-14 |
| 公开（公告）号： | CN105760474B | 公开（公告）日： | 2021-02-19 |
| 发明（设计）人： | 吴成龙;王巍 | 申请（专利权）人： | TCL科技集团股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35 |
| 代理公司： | 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268 | 代理人： | 王永文;刘文求 |
| 地址： | 516006 广东省惠州市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于位置信息的文档集的特征词提取方法及系统，其对文档集进行空间向量模型处理；获取每个特征词在每篇文档集中的文档位置信息，并根据所述文档位置信息计算所述文档位置信息权重；根据所述文档位置信息权重采用加权词频计算特征词在文档集的TF‑IDF权重，并对所述TF‑IDF权重进行排序获取文档集特征词。本方法在TF‑IDF权重加入文档集位置信息权重，提高了文档集特征词提取的精准度，提高文档集自动化分类的准确度，降低人力纠正成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 位置 信息 文档 特征 提取 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于位置信息的文档集的特征词提取方法，其特征在于，其包括：A、对文档集进行空间向量模型处理；B、获取每个特征词在每篇文档中的文档位置信息，并根据所述文档位置信息计算所述文档位置信息权重；C、根据所述文档位置信息权重采用加权词频计算特征词在文档集的TF‑IDF权重，并对所述TF‑IDF权重进行排序获取文档集的特征词。
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