[发明专利]一种基于核回归全变分的去除图像噪声的方法

摘要

本发明公开了一种基于核回归全变分的去除图像噪声的方法，属于计算机视觉领域。其步骤包括（1）将核回归方法扩展到有界变分空间，构造含噪图像局部先验知识的正则化项；（2）利用图像中非局部相似信息构造非局部先验知识的正则化项并建立图像去噪模型；（3）使用分裂的Bregman方法对构造的模型进行快速求解，得到初步估计的图像；（4）对初步估计的图像进行残差迭代优化，实现最优化的图像去噪效果。本发明的图像去噪方法在保持图像结构的同时较好的保留了图像的细节和纹理信息。

主权项

基于核回归全变分的图像去噪方法，其特征在于包括以下步骤，步骤一、构造核回归全变分正则化项，获取图像的局部结构信息；步骤二、构建非局部核回归全变分正则化项，获取图像的细节和纹理信息；步骤三、融合式局部核回归正则化项和非局部核回归正则化项，构建基于核回归全变分的图像去噪模型；步骤四、采用分裂的Bregman迭代方法对模型进行优化；步骤五、采用基于残差迭代的方法得到更加准确的原始图像。