[发明专利]一种基于小波变换的STL网格模型切片数据自适应压缩方法有效
| 申请号： | 201610085831.2 | 申请日： | 2016-02-15 |
| 公开（公告）号： | CN106445981B | 公开（公告）日： | 2020-03-27 |
| 发明（设计）人： | 王亚萍;王磊;葛江华;寇晨光;赵强 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨理工大学 |
| 主分类号： | G06F16/174 | 分类号： | G06F16/174 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150080 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于小波变换的STL网格模型切片数据自适应压缩方法，读取ASCII格式的STL网格模型，提取出STL网格模型中三角形的点、边和面信息，并建立拓扑关系；根据读取的STL网格模型大小及所需要的切片的位置，确定STL网格模型中每一层的切片厚度；求取切片与STL网格模型的一层交点坐标，并利用小波变换对切片后的数据进行自适应性压缩和优化；切完一层后进入下一层进行切片，直至遍历所有的切片片段，切完后生成轮廓环。本发明中小波系数的峰值能够自适应性地探测数据的特征点，通过对交点数据的小波分解，完成小波重构并得到低频和高频的系数，通过对系数分析输入信号，并进行定量化的分析结果，完成对错误数据的剔除和点云稀疏性的调整。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 变换 stl 网格 模型 切片 数据 自适应 压缩 方法 | ||
【主权项】：
一种基于小波变换的STL网格模型切片数据自适应压缩方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、读取ASCII格式的STL网格模型，提取出STL网格模型中三角形的点、边和面信息，并建立拓扑关系；步骤2、根据读取的STL网格模型大小及所需要的切片的位置，确定STL网格模型中每一层的切片厚度；步骤3、求取切片与STL网格模型的一层交点坐标，并利用小波变换对切片后的数据进行自适应性压缩和优化；步骤4、切完一层后进入下一层进行切片，直至遍历所有的切片片段，切完后生成轮廓环。
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