[发明专利]一种用于果蔬识别算法性能评价的数据质量分析方法

摘要

本发明公开了一种用于果蔬识别算法性能评价的数据质量分析方法，其中用于评价果蔬识别算法性能的数据为对果蔬图像应用果蔬识别算法后得到的果蔬识别结果图像中的果蔬识别正确数，将用于获得果蔬识别结果图像中的果蔬识别正确数的统计系统作为一种软测量系统，使用一种基于属性一致性分析的软测量系统分析方法对果蔬识别正确数的数据质量进行分析。应用本发明可确定用于评价果蔬识别算法性能的数据能够真实地反映果蔬识别算法性能的程度，进而确定基于所用数据得到的果蔬识别算法性能评价结论的有效程度。

主权项

1.一种用于果蔬识别算法性能评价的数据质量分析方法，其特征在于，用于评价果蔬识别算法性能的数据为对果蔬图像应用果蔬识别算法后得到的果蔬识别结果图像中的果蔬识别正确数；将用于获得果蔬识别结果图像中的果蔬识别正确数的统计系统作为一种软测量系统，获得果蔬识别结果图像中的果蔬识别正确数的方法为：统计人员肉眼定性观察每幅果蔬识别结果图像中所有果蔬的识别结果，即通过观察果蔬识别算法获得的果蔬拟合圆与果蔬边缘拟合的紧密程度判断识别结果的正确性；若拟合得非常紧密，则该果蔬识别正确，果蔬识别正确数加1；若果蔬拟合圆偏大、或偏小、或果蔬拟合圆位置存在偏差，则该果蔬识别错误，果蔬识别正确数保持不变；统计得到每幅果蔬识别结果图像中果蔬识别正确数；使用一种基于属性一致性分析的软测量系统分析方法对果蔬识别正确数的数据质量进行分析，包含如下步骤：①设置变量p的值为0；②确定m幅应用果蔬识别算法后得到的果蔬识别结果图像，并对这m幅果蔬识别结果图像从1至m顺序编号，其中m为实际用于果实识别算法性能试验的果蔬识别结果图像幅数；③选择n位统计人员，编号分别为1至n，其中n由式(1)计算得到：④由统计人员n将m幅果蔬识别结果图像的编号随机排列，然后由统计人员n将m幅果蔬识别结果图像按随机排列后的编号顺序逐幅交给统计人员1，统计人员1使用果蔬识别正确数统计方法逐幅进行一次果蔬识别正确数的统计，并由统计人员n记录统计结果，统计人员1不知道m幅果蔬识别结果图像的统计顺序及统计结果；⑤由统计人员1将m幅果蔬识别结果图像的编号随机排列，然后由统计人员1将m幅果蔬识别结果图像按随机排列后的编号顺序逐幅交给统计人员2，统计人员2使用果蔬识别正确数统计方法逐幅进行一次果蔬识别正确数的统计，并由统计人员1记录统计结果，统计人员2不知道m幅果蔬识别结果图像的统计顺序及统计结果；⑥若n大于2，则跳转到步骤⑦；若n等于2，则p加1，然后跳转到步骤⑧；⑦则统计人员3至统计人员n分别取代步骤⑤中的统计人员2后均重复步骤⑤一遍，p加1；⑧判断p是否等于2；若p等于2，则跳转到步骤⑨；若p不等于2，则间隔7天后，跳转到步骤④；⑨应用测量系统分析中属性一致性分析中的Fleiss Kappa值的计算方法计算统计人员1和统计人员n所记录的全部统计结果对应的表征果蔬识别正确数的数据质量的重复性和再现性的Fleiss Kappa值；⑩对步骤⑨得到的表征果蔬识别正确数的数据质量的重复性和再现性的Fleiss Kappa值应用测量系统分析中属性一致性分析中的基于Fleiss Kappa值的评价准则，最终得到果蔬识别正确数的数据质量分析结果，即得到表征果蔬识别正确数的数据质量的重复性和再现性的分析结果。