[发明专利]一种基于图像低秩性的迭代降噪方法

摘要

本发明提出了一种基于图像低秩性的迭代降噪方法，该方法具体地涉及图像处理，计算机视觉领域。图像表示中Y表示含有噪声的图像，X表示理想图像，N表示标准差为的高斯白噪声，则图像描述为：Y=X+N，所以去噪就是降低N值。为了更好的利用图像低秩性进行去噪，本发明首先将观测图像分成许多大小相同的小块，对任意图像块按某一相似性判别准则搜索出与其相似的图像块，对这些相似图像块进行向量化形成相似块矩阵，在此基础，利用相似块矩阵的低秩性和最小方差估计理论对进行估计，从而到达抑制图像块噪声的目的；最后由图像块估计值重构得到去噪后的图像。针对少量噪声残留问题，采用合成迭代法对去噪图像进行处理。

主权项

一种基于图像低秩性的迭代降噪方法，该方法涉及计算机信息技术领域，具体地涉及图像处理，计算机视觉领域，其特征是：该方法的实施步骤如下：步骤一：输入含噪图像Y；步骤二：利用绝对离差中值法估计图像的Y（或者）的噪声水平；步骤三：对图像Y（或者）进行分块处理，并对每个图像块依据算法找出相似图像块，从而形成C个相似块块矩阵；步骤四：对每一个相似块矩阵，计算其含噪相似块矩阵的估计值；步骤五：计算所含图像块的权值；步骤六：利用图像块的估计值重构图像；步骤七：将含噪图像Y（或者）与去噪后图像的残差图像按一定比例与去噪后图像混合生成新的含噪图像；步骤八：重复步骤二到步骤七，知道图像达到理想水平；步骤九：输出去噪后的图像。