[发明专利]基于轨迹分割与拼接的目标跟踪方法有效
申请号: | 201610089780.0 | 申请日: | 2016-02-18 |
公开(公告)号: | CN105761279B | 公开(公告)日: | 2019-05-24 |
发明(设计)人: | 杨涛;张艳宁;段文成;姚博伟;贺战男 | 申请(专利权)人: | 西北工业大学 |
主分类号: | G06T7/20 | 分类号: | G06T7/20;G06T7/215 |
代理公司: | 西北工业大学专利中心 61204 | 代理人: | 王鲜凯 |
地址: | 710072 *** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于轨迹分割与拼接的目标跟踪方法,用于解决现有目标跟踪方法准确率差的技术问题。技术方案是首先初始化每个目标的轨迹,然后根据关联结果与轨迹历史信息的符合程度将轨迹进行有效分割,再将分割后的轨迹进行准确拼接,最后将帧窗间的轨迹依据重叠度进行拼接得到目标最终轨迹。本发明弥补了在缺乏目标外观信息的情况下,现有多目标跟踪方法的漏跟及错跟现象,实现了更为精确的多目标跟踪。 | ||
搜索关键词: | 基于 轨迹 分割 拼接 目标 跟踪 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于轨迹分割与拼接的目标跟踪方法,其特征在于包括以下步骤:步骤一、设定一个初始化常数f0,当图像序号frameNo满足0<frameNo<f0时,对相邻的两帧图像中的目标检测结果Object1={obj11,obj12,...,obj1m}及Object2={obj21,obj22,...,obj2n},计算代价矩阵
其中,costi'j'为obj1i'与obj2j'之间的欧式距离,计算如下:
将代价矩阵costm*n作为数据关联的输入矩阵,用匈牙利算法求解,得到匹配矩阵associatem*n;若obj1i'与obj2j'匹配成功,则将obj2j'存入obj1i'的轨迹当中;按此过程遍历初始化常数范围内的所有图像,得到每个目标的初始化轨迹片段trackleti;用最小二乘法对轨迹片段进行二次曲线拟合求得拟合参数param,拟合的曲线方程为:Ax2+Bx+C=0;当图像序号frameNo>f0时,对相邻两帧图像用匈牙利算法进行数据关联,并判断关联后的轨迹片段是否满足分割条件;分割条件为:
simi(param(trackleti),param(trackleti+obj2j'))>simithreshold (4)其中,sizeThreshold为目标的最小尺寸,simithreshold为两轨迹片段的拟合参数的相似度阈值;设obj1i'与obj2j'匹配成功,若满足分割条件,则在当前帧分割obj1i'的轨迹片段,不再对trackleti进行处理,将与其关联的obj2j'作为新出现的目标;依次遍历帧窗内的每帧图像,即得到当前帧窗内分割过的轨迹片段集合;步骤二、对输入的轨迹片段集合构造其代价矩阵cost′t*t;矩阵中的cost′ij为trackleti与trackletj之间的相异度,计算如下:cost′ij=w1*distij+w2*frameGapij+w3*direDiffij+w4*veloDiffij (5)其中,distij,frameGapij,direDiffij,veloDiffij分别为trackleti与trackletj之间的空间距离,帧差,方向差及速度差,分别计算如下:
其中,(xstartj,ystartj)为trackletj的轨迹起始帧中的目标位置,(xendi,yendi)为trackleti的轨迹结束帧中的目标位置;frameGapij=startFramej‑endFramei (7)其中,startFramej为trackletj的轨迹起始帧序号,endFramei为trackleti的轨迹结束帧序号;direDiffij=cos(Line(trackleti))‑cos(Line(trackletj)) (8)其中,cos(Line(trackleti))为trackleti的轨迹切线的余弦值;veloDiffij=|veloi‑veloj| (9)其中,veloi为trackleti中的目标平均速度,veloj为trackletj中的目标平均速度;根据frameGapij判断每一对关联成功的轨迹片段之间是否有空白帧;若frameGapij=0,则按照帧顺序将该对关联成功的轨迹片段拼接;若frameGapij≠0,则需计算出目标在缺失帧处的位置,再按照帧顺序进行拼接;目标在空白帧miss处的位置(xmiss,ymiss)应用目标的历史信息进行估算:xmiss=(xestimatei+xestimatej)/2 (10)xestimatei=endLocationi+veloi*(miss‑endFramei) (11)xestimatej=startLocationj+veloj*(startFramej‑miss) (12)其中,xestimatei和xestimatej分别为根据轨迹trackleti和trackletj的信息估算出的目标在miss处的x坐标的位置;veloi和veloj分别为trackleti和trackletj中的目标平均速度;估算出目标在每一空白帧处的位置,最后将三段轨迹按照帧顺序拼接形成长的轨迹片段;步骤三、初始设定每两个相邻帧窗间的重叠为overlap帧,据此进行初步候选轨迹的筛选:
得到每段轨迹的候选轨迹后,以轨迹的其它时空信息进行约束,求得每段轨迹的最终拼接轨迹;拼接后的轨迹在重叠帧fs处的目标位置为两轨迹中目标位置的算术平均。
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