[发明专利]车牌识别方法及系统

摘要

本发明应用于多媒体技术领域，尤其是图像处理领域，提出了一种基于多分类器选择的车牌识别方法及系统。该车牌识别方法对数据样本和待测样本进行特征提取，并且通过训练获得多个单分类器；对待测样本进行近邻选择，并对待测样本和近邻选择的近邻训练样本进行分类；通过近邻训练样本的权值计算进行多分类器选择；并对待测样本进行多分类器的加权融合分类。通过上述步骤，使得对于每个待测样本，多个分类器的权重是动态变化的，因此，这种方式的多分类器分类的融合具有高度的自适应性，提高了分类的精度。

主权项

一种车牌识别方法，其特征在于，所述方法包括：步骤S1，对车牌的数据样本和待测样本进行特征提取，通过训练获得多个单分类器；步骤S2，对所述待测样本进行近邻选择，获得所述数据样本中距离所述待测样本最近的多个近邻训练样本，并基于所述待测样本的特征和所述多个近邻训练样本的特征，利用所述多个单分类器对所述待测样本和所述多个近邻训练样本进行分类，获得所述待测样本的分类结果和所述多个近邻训练样本的分类结果；步骤S3，基于所述多个单分类器对所述多个近邻训练样本的分类结果，计算所述多个单分类器的分类的准确率，并根据所述准确率，计算所述多个单分类器的权值；步骤S4，利用步骤S2中获得的所述待测样本的所述分类结果以及步骤S3中的所述多个单分类器的所述权值，对所述待测样本进行多分类器的加权融合分类。