[发明专利]一种固定位人体行为分析方法

摘要

一种固定位人体行为分析方法，包括如下步骤：1）、将人体检测的目标或扫描窗口进行HOG特征提取；2）、将人体检测的目标或扫描窗口进行CSS特征提取；3）、提取HOG和CSS特征，输入训练好的SVM进行判断是否是人体，如是则进行SVM人体检测；4）、对检测到的人体图像进行CNN人体二次确认；5）、对人体图像内的关键部位上标上landmark关键点并连接起来，组成关于人体或人脸的一个整体描述进行形状回归；6）、所得到关于目标姿态的一系列landmark关键点，通过landmark关键点之间的相对位置进行MHCRF行为识别；本发明具有不变性、归一化的优点，特别适合于做图像中的人体检测。

主权项

1.一种固定位人体行为分析方法，其特征在于：包括如下步骤：1)、将人体检测的目标或扫描窗口进行HOG特征提取；2)、将人体检测的目标或扫描窗口进行CSS特征提取；3)、遍历图像的每一个位置，提取HOG和CSS特征，输入训练好的SVM进行判断是否是人体，如是则进行SVM人体检测；4)、对检测到的人体图像进行CNN人体二次确认；5)、对人体图像内的关键部位上标上landmark关键点并连接起来，组成关于人体或人脸的一个整体描述进行形状回归；6)、所得到关于目标姿态的一系列landmark关键点，通过landmark关键点之间的相对位置进行MHCRF行为识别；所述的HOG特征提取的提取过程为：1)、将人体检测的目标或扫描窗口的图像看做一个x,y,z的三维图像并灰度化；2)、采用Gamma校正法对输入图像进行颜色空间的归一化；3)、计算图像每个像素的梯度、大小和方向；4)、将图像划分成小cell；5)、统计每个cell的梯度直方图，即可形成每个cell的descriptor；6)、将每几个cell组成一个block，一个block内所有cell的特征descriptor串联起来便得到该block的HOG特征descriptor；7)、将图像image内的所有block的HOG特征descriptor串联起来就可以得到该image的HOG特征descriptor。